Libra 價格歷史
(LIBRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.006447 | $0.005768 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006447 | $0.005768 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006447 | $0.005768 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006447 | $0.005768 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006011 | $0.006447 | $0.005814 | $0.006390 | 31.42 |
2026-05-26 | $0.006703 | $0.006773 | $0.005581 | $0.005987 | 656.51 |
2026-05-25 | $0.008073 | $0.008137 | $0.006178 | $0.006703 | 578.92 |
2026-05-24 | $0.008410 | $0.009303 | $0.008005 | $0.008140 | 158.61 |
2026-05-23 | $0.008713 | $0.009232 | $0.008186 | $0.008427 | 66.74 |
2026-05-22 | $0.0145 | $0.0145 | $0.006957 | $0.008713 | 2,138.09 |
2026-05-21 | $0.006250 | $0.0225 | $0.006261 | $0.0145 | 7,469.49 |
2026-05-20 | $0.004361 | $0.008667 | $0.004161 | $0.006278 | 2,040.69 |
2026-05-19 | $0.004202 | $0.004828 | $0.004162 | $0.004369 | 105.99 |
2026-05-18 | $0.004298 | $0.004605 | $0.004169 | $0.004187 | 3.41 |
2026-05-17 | $0.004729 | $0.004787 | $0.004288 | $0.004298 | 49.79 |
2026-05-16 | $0.004980 | $0.005412 | $0.004392 | $0.004729 | 333.24 |
2026-05-15 | $0.005070 | $0.005448 | $0.004636 | $0.004980 | 207.39 |
2026-05-14 | $0.004825 | $0.005089 | $0.004478 | $0.005059 | 128.23 |
2026-05-13 | $0.005257 | $0.005502 | $0.004474 | $0.004825 | 716.46 |
2026-05-12 | $0.005643 | $0.006281 | $0.005250 | $0.005257 | 263.27 |
您可以在哪裡購買 LIBRA
關於 LIBRA 價格歷史數據
LIBRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LIBRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LIBRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7529。另一方面，LIBRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LIBRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LIBRA，那麼他目前將獲得 $0.7518 的可觀利潤。
按照設計，LIBRA 的總供應量將達到 999,986,140.93 個。截至目目前，LIBRA 的流通供應量約為 256,420,654.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LIBRA 歷史數據案例
以下是 LIBRA 歷史數據在 LIBRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LIBRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LIBRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LIBRA 歷史數據集，交易者可以獲取 LIBRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LIBRA 的風險。他們還可以確定資產 LIBRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LIBRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LIBRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LIBRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
