
Klaytn 價格歷史
(KLAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.0520 | $0.0529 | $0.0510 | $0.0512 | 23,558.48 |
2026-05-23 | $0.0539 | $0.0542 | $0.0502 | $0.0520 | 75,636.46 |
2026-05-22 | $0.0528 | $0.0552 | $0.0523 | $0.0539 | 53,696.48 |
2026-05-21 | $0.0510 | $0.0535 | $0.0505 | $0.0528 | 52,592.34 |
2026-05-20 | $0.0502 | $0.0516 | $0.0491 | $0.0510 | 48,593.76 |
2026-05-19 | $0.0548 | $0.0548 | $0.0496 | $0.0502 | 56,265.54 |
2026-05-18 | $0.0557 | $0.0585 | $0.0500 | $0.0548 | 137,035.46 |
2026-05-17 | $0.0460 | $0.0560 | $0.0459 | $0.0557 | 203,196.25 |
2026-05-16 | $0.0461 | $0.0465 | $0.0451 | $0.0460 | 12,969.51 |
2026-05-15 | $0.0477 | $0.0480 | $0.0455 | $0.0462 | 36,642.01 |
2026-05-14 | $0.0466 | $0.0480 | $0.0465 | $0.0477 | 15,445.64 |
2026-05-13 | $0.0471 | $0.0494 | $0.0463 | $0.0465 | 22,353.06 |
2026-05-12 | $0.0486 | $0.0488 | $0.0468 | $0.0471 | 16,874.07 |
2026-05-11 | $0.0492 | $0.0499 | $0.0483 | $0.0487 | 32,396.88 |
2026-05-10 | $0.0480 | $0.0493 | $0.0480 | $0.0492 | 14,854.3 |
2026-05-09 | $0.0474 | $0.0491 | $0.0474 | $0.0480 | 13,963.4 |
2026-05-08 | $0.0467 | $0.0475 | $0.0464 | $0.0475 | 22,446.62 |
2026-05-07 | $0.0473 | $0.0486 | $0.0456 | $0.0467 | 24,801.36 |
2026-05-06 | $0.0468 | $0.0482 | $0.0465 | $0.0473 | 18,611.52 |
2026-05-05 | $0.0457 | $0.0474 | $0.0455 | $0.0467 | 14,866.97 |
您可以在哪裡購買 KLAY
關於 KLAY 價格歷史數據
KLAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KLAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KLAY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $4.34。另一方面,KLAY 價格軌跡的最低點(通常稱為「KLAY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KLAY,那麼他目前將獲得 $4.30 的可觀利潤。
按照設計,KLAY 的總供應量將達到 6,326,031,434.15 個。截至目目前,KLAY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KLAY 歷史數據案例
以下是 KLAY 歷史數據在 KLAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KLAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KLAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KLAY 歷史數據集,交易者可以獲取 KLAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KLAY 的風險。他們還可以確定資產 KLAY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KLAY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KLAY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KLAY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

