KernelDAO 價格歷史
(KERNEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.0344 | $0.0346 | $0.0323 | $0.0338 | 7,112,302.57 |
2026-07-19 | $0.0337 | $0.0350 | $0.0339 | $0.0344 | 4,855,520.63 |
2026-07-18 | $0.0358 | $0.0365 | $0.0336 | $0.0337 | 5,011,839.86 |
2026-07-17 | $0.0376 | $0.0376 | $0.0353 | $0.0359 | 5,650,682.62 |
2026-07-16 | $0.0383 | $0.0384 | $0.0371 | $0.0377 | 4,678,177.82 |
2026-07-15 | $0.0381 | $0.0388 | $0.0376 | $0.0383 | 4,994,319.72 |
2026-07-14 | $0.0384 | $0.0384 | $0.0372 | $0.0381 | 6,174,943.98 |
2026-07-13 | $0.0405 | $0.0406 | $0.0382 | $0.0384 | 5,507,902.46 |
2026-07-12 | $0.0408 | $0.0415 | $0.0399 | $0.0405 | 4,540,962.51 |
2026-07-11 | $0.0408 | $0.0417 | $0.0407 | $0.0409 | 4,531,094.42 |
2026-07-10 | $0.0395 | $0.0412 | $0.0394 | $0.0408 | 5,055,429.72 |
2026-07-09 | $0.0387 | $0.0399 | $0.0388 | $0.0395 | 4,841,029.63 |
2026-07-08 | $0.0406 | $0.0409 | $0.0387 | $0.0387 | 5,859,462.51 |
2026-07-07 | $0.0411 | $0.0420 | $0.0400 | $0.0406 | 5,895,506.44 |
2026-07-06 | $0.0407 | $0.0415 | $0.0394 | $0.0411 | 5,542,693.01 |
2026-07-05 | $0.0418 | $0.0423 | $0.0400 | $0.0407 | 5,272,199.31 |
2026-07-04 | $0.0422 | $0.0427 | $0.0409 | $0.0418 | 5,438,547.21 |
2026-07-03 | $0.0405 | $0.0448 | $0.0401 | $0.0423 | 9,039,518.53 |
2026-07-02 | $0.0392 | $0.0428 | $0.0386 | $0.0405 | 9,926,404.24 |
2026-07-01 | $0.0396 | $0.0400 | $0.0371 | $0.0392 | 6,797,889.22 |
您可以在哪裡購買 KERNEL
關於 KERNEL 價格歷史數據
KERNEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KERNEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KERNEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4732。另一方面，KERNEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「KERNEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KERNEL，那麼他目前將獲得 $0.4408 的可觀利潤。
按照設計，KERNEL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KERNEL 的流通供應量約為 286,308,020 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KERNEL 歷史數據案例
以下是 KERNEL 歷史數據在 KERNEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KERNEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KERNEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KERNEL 歷史數據集，交易者可以獲取 KERNEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KERNEL 的風險。他們還可以確定資產 KERNEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KERNEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KERNEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KERNEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
