
KernelDAO 價格歷史
(KERNEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.0596 | $0.0624 | $0.0532 | $0.0563 | 10,466,514.94 |
2026-06-03 | $0.0597 | $0.0610 | $0.0568 | $0.0596 | 7,865,830.93 |
2026-06-02 | $0.0635 | $0.0645 | $0.0595 | $0.0598 | 4,756,882.77 |
2026-06-01 | $0.0627 | $0.0649 | $0.0624 | $0.0634 | 4,681,982.27 |
2026-05-31 | $0.0623 | $0.0647 | $0.0619 | $0.0630 | 23,513.92 |
2026-05-30 | $0.0612 | $0.0634 | $0.0607 | $0.0624 | 16,619.82 |
2026-05-29 | $0.0600 | $0.0618 | $0.0594 | $0.0612 | 25,409.91 |
2026-05-28 | $0.0612 | $0.0616 | $0.0575 | $0.0599 | 23,342.87 |
2026-05-27 | $0.0623 | $0.0624 | $0.0599 | $0.0611 | 3,922,423.37 |
2026-05-26 | $0.0622 | $0.0634 | $0.0612 | $0.0623 | 5,486,234.85 |
2026-05-25 | $0.0612 | $0.0634 | $0.0602 | $0.0623 | 4,543,226.91 |
2026-05-24 | $0.0629 | $0.0643 | $0.0610 | $0.0612 | 4,842,474.99 |
2026-05-23 | $0.0644 | $0.0649 | $0.0615 | $0.0629 | 5,955,049.17 |
2026-05-22 | $0.0667 | $0.0671 | $0.0642 | $0.0645 | 5,472,230.64 |
2026-05-21 | $0.0652 | $0.0681 | $0.0645 | $0.0667 | 6,189,753.67 |
2026-05-20 | $0.0663 | $0.0718 | $0.0642 | $0.0652 | 13,645,967.39 |
2026-05-19 | $0.0610 | $0.0670 | $0.0601 | $0.0662 | 9,418,979.54 |
2026-05-18 | $0.0628 | $0.0634 | $0.0590 | $0.0611 | 4,997,807.14 |
2026-05-17 | $0.0639 | $0.0661 | $0.0618 | $0.0628 | 5,762,464.4 |
2026-05-16 | $0.0670 | $0.0808 | $0.0614 | $0.0640 | 22,950,840.82 |
您可以在哪裡購買 KERNEL
關於 KERNEL 價格歷史數據
KERNEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KERNEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KERNEL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4732。另一方面,KERNEL 價格軌跡的最低點(通常稱為「KERNEL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KERNEL,那麼他目前將獲得 $0.4269 的可觀利潤。
按照設計,KERNEL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,KERNEL 的流通供應量約為 286,308,020 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KERNEL 歷史數據案例
以下是 KERNEL 歷史數據在 KERNEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KERNEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KERNEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KERNEL 歷史數據集,交易者可以獲取 KERNEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KERNEL 的風險。他們還可以確定資產 KERNEL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KERNEL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KERNEL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KERNEL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

