
Hatom 價格歷史
(HTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0160 | $0.0163 | $0.0158 | $0.0160 | 55,551.76 |
2026-05-20 | $0.0160 | $0.0163 | $0.0157 | $0.0160 | 54,168.89 |
2026-05-19 | $0.0159 | $0.0164 | $0.0158 | $0.0160 | 53,094.77 |
2026-05-18 | $0.0163 | $0.0166 | $0.0159 | $0.0159 | 59,747.92 |
2026-05-17 | $0.0169 | $0.0173 | $0.0158 | $0.0163 | 64,706.97 |
2026-05-16 | $0.0173 | $0.0176 | $0.0168 | $0.0170 | 53,035.04 |
2026-05-15 | $0.0182 | $0.0187 | $0.0173 | $0.0173 | 59,742.24 |
2026-05-14 | $0.0180 | $0.0185 | $0.0178 | $0.0182 | 65,601.38 |
2026-05-13 | $0.0179 | $0.0189 | $0.0177 | $0.0180 | 58,080.48 |
2026-05-12 | $0.0185 | $0.0190 | $0.0178 | $0.0178 | 66,082.93 |
2026-05-11 | $0.0181 | $0.0188 | $0.0181 | $0.0186 | 63,476.83 |
2026-05-10 | $0.0167 | $0.0183 | $0.0167 | $0.0181 | 60,460.46 |
2026-05-09 | $0.0153 | $0.0168 | $0.0154 | $0.0167 | 63,016.89 |
2026-05-08 | $0.0153 | $0.0155 | $0.0151 | $0.0154 | 59,909.1 |
2026-05-07 | $0.0148 | $0.0154 | $0.0149 | $0.0153 | 62,023.08 |
2026-05-06 | $0.0138 | $0.0149 | $0.0138 | $0.0149 | 54,368.14 |
2026-05-05 | $0.0138 | $0.0141 | $0.0138 | $0.0138 | 59,068.51 |
2026-05-04 | $0.0135 | $0.0139 | $0.0135 | $0.0138 | 56,305.23 |
2026-05-03 | $0.0134 | $0.0135 | $0.0133 | $0.0135 | 52,523.81 |
2026-05-02 | $0.0133 | $0.0134 | $0.0133 | $0.0134 | 51,240.23 |
您可以在哪裡購買 HTM
關於 HTM 價格歷史數據
HTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HTM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.62。另一方面,HTM 價格軌跡的最低點(通常稱為「HTM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HTM,那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計,HTM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,HTM 的流通供應量約為 78,478,221 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HTM 歷史數據案例
以下是 HTM 歷史數據在 HTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HTM 歷史數據集,交易者可以獲取 HTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HTM 的風險。他們還可以確定資產 HTM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HTM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HTM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HTM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

