轉帳
哈基米 (Hajimi) 價格歷史
(哈基米)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.0196 | $0.0196 | $0.0180 | $0.0185 | 838,915.25 |
2026-10-25 | $0.0190 | $0.0203 | $0.0191 | $0.0195 | 680,708.21 |
2026-10-24 | $0.0200 | $0.0205 | $0.0187 | $0.0190 | 793,606.27 |
2026-10-23 | $0.0193 | $0.0212 | $0.0187 | $0.0200 | 882,618.26 |
2026-10-22 | $0.0209 | $0.0219 | $0.0192 | $0.0194 | 831,895.5 |
2026-10-21 | $0.0201 | $0.0211 | $0.0198 | $0.0209 | 767,794.59 |
2026-10-20 | $0.0190 | $0.0206 | $0.0188 | $0.0201 | 868,650.56 |
2026-10-19 | $0.0190 | $0.0207 | $0.0176 | $0.0189 | 924,283.43 |
2026-10-18 | $0.0202 | $0.0208 | $0.0189 | $0.0191 | 787,214.25 |
2026-10-17 | $0.0216 | $0.0220 | $0.0199 | $0.0202 | 648,863.76 |
2026-10-16 | $0.0214 | $0.0224 | $0.0208 | $0.0215 | 798,168.81 |
2026-10-15 | $0.0233 | $0.0227 | $0.0195 | $0.0214 | 1,690,811.04 |
2026-10-14 | $0.0250 | $0.0260 | $0.0212 | $0.0232 | 1,054,460.13 |
2026-10-13 | $0.0268 | $0.0274 | $0.0229 | $0.0251 | 1,462,505.69 |
2026-10-12 | $0.0281 | $0.0287 | $0.0258 | $0.0268 | 825,211.03 |
2026-10-11 | $0.0287 | $0.0290 | $0.0273 | $0.0282 | 706,693.73 |
2026-10-10 | $0.0282 | $0.0297 | $0.0277 | $0.0287 | 805,228.79 |
2026-10-09 | $0.0281 | $0.0292 | $0.0265 | $0.0282 | 981,212.97 |
2026-10-08 | $0.0274 | $0.0308 | $0.0266 | $0.0278 | 1,658,068.53 |
2026-10-07 | $0.0276 | $0.0291 | $0.0261 | $0.0275 | 1,344,670.88 |
您可以在哪裡購買 HAJIMI
關於 哈基米 價格歷史數據
哈基米 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 哈基米 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 哈基米 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0829。另一方面，哈基米 價格軌跡的最低點（通常稱為「哈基米 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 哈基米，那麼他目前將獲得 $0.0785 的可觀利潤。
按照設計，哈基米 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，哈基米 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
哈基米 歷史數據案例
以下是 哈基米 歷史數據在 哈基米 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 哈基米 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 哈基米 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 哈基米 歷史數據集，交易者可以獲取 哈基米 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 哈基米 的風險。他們還可以確定資產 哈基米 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 哈基米 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 哈基米 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 哈基米 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
