Hacken 價格歷史
(HAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $0.001983 | $0.001994 | $0.001948 | $0.001970 | 73,444.64 |
2026-06-12 | $0.001964 | $0.001984 | $0.001950 | $0.001983 | 82,482.97 |
2026-06-11 | $0.001992 | $0.002001 | $0.001955 | $0.001963 | 76,760.29 |
2026-06-10 | $0.001997 | $0.002020 | $0.001988 | $0.001992 | 100,276.97 |
2026-06-09 | $0.001971 | $0.002015 | $0.001971 | $0.001996 | 109,528.9 |
2026-06-08 | $0.002001 | $0.001997 | $0.001962 | $0.001971 | 103,002.08 |
2026-06-07 | $0.001984 | $0.002001 | $0.001972 | $0.001994 | 113,741.89 |
2026-06-06 | $0.001950 | $0.001992 | $0.001947 | $0.001982 | 105,864.36 |
2026-06-05 | $0.001979 | $0.001995 | $0.001947 | $0.001950 | 107,172.94 |
2026-06-04 | $0.001990 | $0.001994 | $0.001963 | $0.001979 | 81,762.33 |
2026-06-03 | $0.002013 | $0.002013 | $0.001987 | $0.001990 | 85,734.58 |
2026-06-02 | $0.002007 | $0.002043 | $0.001996 | $0.002013 | 94,892.51 |
2026-06-01 | $0.001985 | $0.002014 | $0.001960 | $0.002007 | 87,540.46 |
2026-05-31 | -- | $0.002026 | $0.001977 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002026 | $0.001977 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002026 | $0.001977 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002026 | $0.001977 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002030 | $0.002029 | $0.001977 | $0.001988 | 87,787.92 |
2026-05-26 | $0.002144 | $0.002145 | $0.002027 | $0.002030 | 88,750.48 |
2026-05-25 | $0.002155 | $0.002162 | $0.002135 | $0.002140 | 92,515.67 |
您可以在哪裡購買 HAI
關於 HAI 價格歷史數據
HAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4659。另一方面，HAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAI，那麼他目前將獲得 $0.4643 的可觀利潤。
按照設計，HAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HAI 的流通供應量約為 833,168,155 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAI 歷史數據案例
以下是 HAI 歷史數據在 HAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAI 歷史數據集，交易者可以獲取 HAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAI 的風險。他們還可以確定資產 HAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
