GRVT Token 價格歷史
(GRVT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.1601 | $0.1638 | $0.1570 | $0.1620 | 14,842,821.97 |
2026-09-03 | $0.1580 | $0.1640 | $0.1560 | $0.1603 | 35,279,809.41 |
2026-09-02 | $0.1530 | $0.1616 | $0.1456 | $0.1594 | 15,916,303.81 |
2026-09-01 | $0.1732 | $0.1763 | $0.1512 | $0.1539 | 71,933,939.83 |
2026-08-31 | $0.1728 | $0.1845 | $0.1690 | $0.1729 | 11,523,253.75 |
2026-08-30 | $0.1763 | $0.1803 | $0.1666 | $0.1733 | 18,504,407.89 |
2026-08-29 | $0.1659 | $0.1818 | $0.1575 | $0.1770 | 14,782,044.54 |
2026-08-28 | $0.1743 | $0.1753 | $0.1604 | $0.1649 | 14,137,814.52 |
2026-08-27 | $0.1835 | $0.1867 | $0.1731 | $0.1737 | 11,268,445.24 |
2026-08-26 | $0.2051 | $0.2063 | $0.1799 | $0.1839 | 13,506,371.65 |
2026-08-25 | $0.2107 | $0.2128 | $0.2003 | $0.2057 | 16,488,100.53 |
2026-08-24 | $0.2307 | $0.2353 | $0.2084 | $0.2102 | 58,399,172.63 |
2026-08-23 | $0.2641 | $0.2777 | $0.2259 | $0.2311 | 20,657,008.64 |
2026-08-22 | $0.2764 | $0.2933 | $0.2538 | $0.2636 | 21,489,939.56 |
2026-08-21 | $0.2783 | $0.2850 | $0.2734 | $0.2764 | 64,437,828.31 |
2026-08-20 | $0.3227 | $0.3386 | $0.2781 | $0.2801 | 24,975,203.89 |
2026-08-19 | $0.2840 | $0.3330 | $0.2828 | $0.3262 | 45,548,002.54 |
2026-08-18 | $0.2818 | $0.2897 | $0.2754 | $0.2841 | 11,546,237.31 |
2026-08-17 | -- | $0.3443 | $0.2754 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.3443 | $0.2754 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GRVT
關於 GRVT 價格歷史數據
GRVT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRVT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRVT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4545。另一方面，GRVT 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRVT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GRVT，那麼他目前將獲得 $0.3087 的可觀利潤。
按照設計，GRVT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GRVT 的流通供應量約為 114,312,328 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRVT 歷史數據案例
以下是 GRVT 歷史數據在 GRVT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRVT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRVT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRVT 歷史數據集，交易者可以獲取 GRVT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRVT 的風險。他們還可以確定資產 GRVT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRVT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRVT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRVT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
