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Grow 價格歷史
(GROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000505 | $0.000507 | $0.000427 | $0.000443 | 10,499.04 |
2026-10-27 | $0.000448 | $0.000516 | $0.000461 | $0.000514 | 8,045.36 |
2026-10-26 | $0.000432 | $0.000479 | $0.000429 | $0.000470 | 3,732.11 |
2026-10-25 | $0.000334 | $0.000432 | $0.000362 | $0.000432 | 6,417.75 |
2026-10-24 | $0.000315 | $0.000364 | $0.000300 | $0.000335 | 5,250.1 |
2026-10-23 | $0.000312 | $0.000332 | $0.000293 | $0.000315 | 5,179.32 |
2026-10-22 | $0.000304 | $0.000319 | $0.000294 | $0.000313 | 1,465.62 |
2026-10-21 | $0.000287 | $0.000304 | $0.000283 | $0.000304 | 1,280.63 |
2026-10-20 | $0.000300 | $0.000301 | $0.000268 | $0.000287 | 1,648.07 |
2026-10-19 | $0.000286 | $0.000315 | $0.000281 | $0.000300 | 875.11 |
2026-10-18 | $0.000279 | $0.000286 | $0.000269 | $0.000286 | 945.39 |
2026-10-17 | $0.000271 | $0.000288 | $0.000267 | $0.000279 | 1,825.36 |
2026-10-16 | $0.000270 | $0.000277 | $0.000259 | $0.000271 | 1,368.15 |
2026-10-15 | $0.000258 | $0.000270 | $0.000250 | $0.000270 | 1,701.55 |
2026-10-14 | $0.000252 | $0.000266 | $0.000247 | $0.000258 | 1,742.9 |
2026-10-13 | $0.000254 | $0.000262 | $0.000241 | $0.000252 | 676.5 |
2026-10-12 | $0.000249 | $0.000261 | $0.000248 | $0.000254 | 1,226.95 |
2026-10-11 | $0.000234 | $0.000251 | $0.000230 | $0.000250 | 1,365.2 |
2026-10-10 | $0.000218 | $0.000239 | $0.000217 | $0.000234 | 1,342.29 |
2026-10-09 | $0.000220 | $0.000224 | $0.000207 | $0.000218 | 1,507.92 |
您可以在哪裡購買 GROW
關於 GROW 價格歷史數據
GROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GROW 價格歷史數據，其價值在 2026-06-26 飆升至歷史峰值，超過 $0.0934。另一方面，GROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「GROW 歷史最低點」）出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 GROW，那麼他目前將獲得 $0.0933 的可觀利潤。
按照設計，GROW 的總供應量將達到 30,993,152,000 個。截至目目前，GROW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GROW 歷史數據案例
以下是 GROW 歷史數據在 GROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GROW 歷史數據集，交易者可以獲取 GROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GROW 的風險。他們還可以確定資產 GROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
