
Grass 價格歷史
(GRASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-30 | $0.4511 | $0.5382 | $0.4534 | $0.4889 | 20,335.23 |
2026-05-29 | $0.4761 | $0.5184 | $0.4399 | $0.4480 | 23,145.15 |
2026-05-28 | $0.4937 | $0.5344 | $0.4730 | $0.4746 | 25,298.61 |
2026-05-27 | $0.5809 | $0.6095 | $0.4881 | $0.4951 | 39,034,404.94 |
2026-05-26 | $0.5178 | $0.6203 | $0.5266 | $0.5821 | 66,066,103.87 |
2026-05-25 | $0.5243 | $0.5492 | $0.5100 | $0.5197 | 39,760,659.35 |
2026-05-24 | $0.4541 | $0.5636 | $0.4509 | $0.5253 | 63,534,934.52 |
2026-05-23 | $0.4291 | $0.4631 | $0.3905 | $0.4559 | 37,094,558.61 |
2026-05-22 | $0.3676 | $0.4633 | $0.3761 | $0.4239 | 65,035,673.2 |
2026-05-21 | $0.3124 | $0.3792 | $0.3143 | $0.3691 | 17,005,922.42 |
2026-05-20 | $0.3026 | $0.3158 | $0.2954 | $0.3120 | 9,572,733.52 |
2026-05-19 | $0.2937 | $0.3096 | $0.2911 | $0.3028 | 7,976,918.08 |
2026-05-18 | $0.3012 | $0.3096 | $0.2873 | $0.2939 | 13,082,373.24 |
2026-05-17 | $0.3040 | $0.3073 | $0.2982 | $0.3015 | 6,097,971.48 |
2026-05-16 | $0.3113 | $0.3196 | $0.2961 | $0.3038 | 8,169,226.15 |
2026-05-15 | $0.3376 | $0.3394 | $0.3079 | $0.3120 | 14,011,920.91 |
2026-05-14 | $0.3299 | $0.3395 | $0.3199 | $0.3372 | 11,242,605.08 |
2026-05-13 | $0.3390 | $0.3538 | $0.3257 | $0.3260 | 12,124,754.18 |
2026-05-12 | $0.3638 | $0.3718 | $0.3355 | $0.3381 | 14,628,122.42 |
2026-05-11 | $0.3797 | $0.3893 | $0.3540 | $0.3637 | 20,987,966.09 |
您可以在哪裡購買 GRASS
關於 GRASS 價格歷史數據
GRASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRASS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,GRASS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRASS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRASS,那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計,GRASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GRASS 的流通供應量約為 587,143,499 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRASS 歷史數據案例
以下是 GRASS 歷史數據在 GRASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRASS 歷史數據集,交易者可以獲取 GRASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRASS 的風險。他們還可以確定資產 GRASS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRASS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRASS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRASS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

