
Grass 價格歷史
(GRASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-18 | $0.6136 | $0.6346 | $0.5694 | $0.5762 | 16,105,320.96 |
2026-10-17 | $0.6469 | $0.6574 | $0.6125 | $0.6195 | 22,007,380.67 |
2026-10-16 | $0.6764 | $0.7006 | $0.6382 | $0.6488 | 27,350,734.28 |
2026-10-15 | $0.6531 | $0.6956 | $0.5926 | $0.6895 | 46,504,622.82 |
2026-10-14 | $0.6988 | $0.7499 | $0.6313 | $0.6348 | 30,101,759.08 |
2026-10-13 | $0.7522 | $0.7942 | $0.6944 | $0.7029 | 47,090,193.88 |
2026-10-12 | $0.7491 | $0.8866 | $0.7455 | $0.7461 | 77,897,250.24 |
2026-10-11 | $0.6476 | $0.7610 | $0.6387 | $0.7464 | 34,864,058.07 |
2026-10-10 | $0.6441 | $0.6620 | $0.6214 | $0.6492 | 21,894,346.3 |
2026-10-09 | $0.5745 | $0.6559 | $0.5648 | $0.6470 | 33,452,000.95 |
2026-10-08 | $0.6530 | $0.6624 | $0.5660 | $0.5720 | 38,275,492.04 |
2026-10-07 | $0.7159 | $0.7147 | $0.6387 | $0.6517 | 36,507,783.03 |
2026-10-06 | $0.7060 | $0.7761 | $0.7050 | $0.7151 | 39,397,813.22 |
2026-10-05 | $0.6877 | $0.7310 | $0.6803 | $0.7041 | 36,234,408.02 |
2026-10-04 | $0.7448 | $0.7937 | $0.6806 | $0.6860 | 28,944,422.47 |
2026-10-03 | $0.6992 | $0.7625 | $0.6557 | $0.7449 | 35,562,097.63 |
2026-10-02 | $0.6704 | $0.7362 | $0.6597 | $0.6983 | 44,988,891.92 |
2026-10-01 | $0.7092 | $0.7482 | $0.6585 | $0.6730 | 36,945,441.97 |
2026-09-30 | $0.6788 | $0.8169 | $0.6546 | $0.7113 | 93,364,474.59 |
2026-09-29 | $0.5433 | $0.7447 | $0.5685 | $0.6833 | 85,843,216.18 |
您可以在哪裡購買 GRASS
關於 GRASS 價格歷史數據
GRASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRASS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,GRASS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRASS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRASS,那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計,GRASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GRASS 的流通供應量約為 699,492,325 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRASS 歷史數據案例
以下是 GRASS 歷史數據在 GRASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRASS 歷史數據集,交易者可以獲取 GRASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRASS 的風險。他們還可以確定資產 GRASS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRASS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRASS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRASS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


