goodcryptoX 價格歷史
(GOOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.007062 | $0.007081 | $0.006985 | $0.007015 | 1,724.01 |
2026-05-31 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.007091 | $0.007435 | $0.006912 | $0.007435 | 5,577.77 |
2026-05-26 | $0.007255 | $0.007293 | $0.007044 | $0.007090 | 1,204.29 |
2026-05-25 | $0.007277 | $0.007355 | $0.007168 | $0.007255 | 1,978.56 |
2026-05-24 | $0.007321 | $0.007341 | $0.007237 | $0.007277 | 687.15 |
2026-05-23 | $0.007393 | $0.007431 | $0.007265 | $0.007321 | 1,483.05 |
2026-05-22 | $0.007500 | $0.007507 | $0.007392 | $0.007393 | 1,327.68 |
2026-05-21 | $0.007773 | $0.007796 | $0.007424 | $0.007505 | 2,244.89 |
2026-05-20 | $0.008020 | $0.008126 | $0.007736 | $0.007773 | 3,697.4 |
2026-05-19 | $0.008158 | $0.008160 | $0.007992 | $0.008020 | 1,054.31 |
2026-05-18 | $0.008264 | $0.008306 | $0.008123 | $0.008158 | 1,714.83 |
2026-05-17 | $0.008390 | $0.008429 | $0.008236 | $0.008264 | 1,410.36 |
2026-05-16 | $0.008343 | $0.008505 | $0.008231 | $0.008391 | 2,241.9 |
2026-05-15 | $0.008463 | $0.008534 | $0.008342 | $0.008343 | 1,622.36 |
2026-05-14 | $0.008443 | $0.008532 | $0.008383 | $0.008506 | 1,736.91 |
2026-05-13 | $0.008494 | $0.008578 | $0.008442 | $0.008443 | 1,660.71 |
您可以在哪裡購買 GOOD
關於 GOOD 價格歷史數據
GOOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1860。另一方面，GOOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOD，那麼他目前將獲得 $0.1791 的可觀利潤。
按照設計，GOOD 的總供應量將達到 999,112,466.2 個。截至目目前，GOOD 的流通供應量約為 21,199,803.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOD 歷史數據案例
以下是 GOOD 歷史數據在 GOOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOD 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOD 的風險。他們還可以確定資產 GOOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
