
GMX 價格歷史
(GMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $8.78 | $8.89 | $8.35 | $8.60 | 2,729,690.64 |
2026-10-28 | $8.31 | $9.08 | $8.23 | $8.78 | 9,086,530.88 |
2026-10-27 | $8.02 | $8.49 | $7.86 | $8.31 | 2,645,083.62 |
2026-10-26 | $8.46 | $8.42 | $7.95 | $8.03 | 4,512,042.47 |
2026-10-25 | $8.13 | $8.62 | $8.05 | $8.45 | 4,808,795.51 |
2026-10-24 | $8.24 | $8.56 | $8.03 | $8.15 | 4,989,541.15 |
2026-10-23 | $7.77 | $8.32 | $7.52 | $8.27 | 3,419,044.58 |
2026-10-22 | $8.40 | $8.48 | $7.66 | $7.77 | 2,980,953.14 |
2026-10-21 | $8.10 | $8.52 | $7.96 | $8.43 | 3,889,122.29 |
2026-10-20 | $8.31 | $8.38 | $8.02 | $8.10 | 3,052,519.55 |
2026-10-19 | $8.26 | $8.58 | $8.19 | $8.30 | 2,547,514.45 |
2026-10-18 | $8.68 | $8.83 | $8.21 | $8.26 | 3,988,227.68 |
2026-10-17 | $8.89 | $8.85 | $8.54 | $8.67 | 3,813,623.3 |
2026-10-16 | $8.40 | $9.14 | $8.31 | $8.84 | 6,405,443.81 |
2026-10-15 | $8.32 | $8.54 | $8.13 | $8.42 | 5,335,688.13 |
2026-10-14 | $8.73 | $8.90 | $8.28 | $8.31 | 5,684,028.76 |
2026-10-13 | $8.33 | $8.87 | $7.79 | $8.73 | 4,942,114.23 |
2026-10-12 | $8.40 | $8.67 | $8.23 | $8.32 | 3,627,646.95 |
2026-10-11 | $8.52 | $8.69 | $8.30 | $8.43 | 2,870,213.35 |
2026-10-10 | $8.44 | $8.86 | $8.42 | $8.53 | 4,515,538.75 |
您可以在哪裡購買 GMX
關於 GMX 價格歷史數據
GMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMX 價格歷史數據,其價值在 2023-04-18 飆升至歷史峰值,超過 $91.07。另一方面,GMX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GMX 歷史最低點」)出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 GMX,那麼他目前將獲得 $86.26 的可觀利潤。
按照設計,GMX 的總供應量將達到 10,691,419.4 個。截至目目前,GMX 的流通供應量約為 10,691,419.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GMX 歷史數據案例
以下是 GMX 歷史數據在 GMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMX 歷史數據集,交易者可以獲取 GMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GMX 的風險。他們還可以確定資產 GMX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GMX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GMX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GMX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


