GMX 價格歷史
(GMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-14 | $7.80 | $7.93 | $7.67 | $7.70 | 1,530,159.42 |
2026-09-13 | $7.77 | $8.05 | $7.69 | $7.78 | 2,835,326.15 |
2026-09-12 | $7.74 | $7.91 | $7.67 | $7.78 | 2,295,614.35 |
2026-09-11 | $7.40 | $7.92 | $7.39 | $7.73 | 2,259,989.06 |
2026-09-10 | $8.07 | $8.13 | $7.32 | $7.45 | 3,795,030.45 |
2026-09-09 | $8.35 | $8.49 | $7.96 | $8.07 | 2,508,136.41 |
2026-09-08 | $8.36 | $8.54 | $8.19 | $8.34 | 3,107,880.21 |
2026-09-07 | $8.02 | $8.58 | $7.82 | $8.36 | 5,929,339.54 |
2026-09-06 | $7.48 | $8.29 | $7.48 | $8.02 | 7,572,955.75 |
2026-09-05 | $7.28 | $7.54 | $7.20 | $7.49 | 1,438,452.9 |
2026-09-04 | $7.36 | $7.49 | $7.19 | $7.27 | 2,637,272.18 |
2026-09-03 | $7.06 | $7.40 | $7.03 | $7.38 | 2,472,343.99 |
2026-09-02 | $7.35 | $7.41 | $7.01 | $7.06 | 2,363,988.3 |
2026-09-01 | $7.46 | $7.72 | $7.28 | $7.34 | 3,418,914.15 |
2026-08-31 | $7.80 | $7.87 | $7.34 | $7.45 | 3,411,231.11 |
2026-08-30 | $8.08 | $8.26 | $7.67 | $7.80 | 3,488,427.28 |
2026-08-29 | $7.74 | $8.15 | $7.49 | $8.08 | 3,187,362.65 |
2026-08-28 | $7.65 | $7.92 | $7.53 | $7.74 | 3,454,627.92 |
2026-08-27 | $7.28 | $7.69 | $7.23 | $7.67 | 2,451,761.7 |
2026-08-26 | $7.23 | $7.51 | $7.12 | $7.28 | 2,875,772.06 |
您可以在哪裡購買 GMX
關於 GMX 價格歷史數據
GMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $91.07。另一方面，GMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GMX，那麼他目前將獲得 $86.26 的可觀利潤。
按照設計，GMX 的總供應量將達到 10,457,557.38 個。截至目目前，GMX 的流通供應量約為 10,457,557.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GMX 歷史數據案例
以下是 GMX 歷史數據在 GMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMX 歷史數據集，交易者可以獲取 GMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMX 的風險。他們還可以確定資產 GMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
