Glidr 價格歷史
(GLIDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.0331 | $0.0336 | $0.0325 | $0.0333 | 950,776.03 |
2026-10-12 | $0.0334 | $0.0337 | $0.0329 | $0.0331 | 777,701.82 |
2026-10-11 | $0.0332 | $0.0335 | $0.0331 | $0.0335 | 667,104.23 |
2026-10-10 | $0.0331 | $0.0336 | $0.0328 | $0.0332 | 392,911.33 |
2026-10-09 | $0.0326 | $0.0341 | $0.0323 | $0.0331 | 38,778.68 |
2026-10-08 | $0.0388 | $0.0383 | $0.0304 | $0.0325 | 43,937.32 |
2026-10-07 | $0.0504 | $0.0507 | $0.0350 | $0.0380 | 70,917.41 |
2026-10-06 | $0.0532 | $0.0543 | $0.0503 | $0.0504 | 41,065.81 |
2026-10-05 | $0.0562 | $0.0564 | $0.0531 | $0.0532 | 49,341.71 |
2026-10-04 | $0.0583 | $0.0609 | $0.0562 | $0.0562 | 47,698.26 |
2026-10-03 | $0.0597 | $0.0625 | $0.0581 | $0.0583 | 48,911.36 |
2026-10-02 | $0.0589 | $0.0639 | $0.0562 | $0.0597 | 83,080.77 |
2026-10-01 | $0.0593 | $0.0609 | $0.0582 | $0.0589 | 48,676.76 |
2026-09-30 | $0.0581 | $0.0720 | $0.0575 | $0.0593 | 45,560.2 |
2026-09-29 | $0.0589 | $0.0610 | $0.0578 | $0.0581 | 35,990.01 |
2026-09-28 | $0.0609 | $0.0721 | $0.0580 | $0.0586 | 40,973.92 |
2026-09-27 | $0.0585 | $0.0626 | $0.0575 | $0.0626 | 43,256.26 |
2026-09-26 | $0.0668 | $0.0673 | $0.0579 | $0.0585 | 35,952.05 |
2026-09-25 | $0.0675 | $0.0681 | $0.0667 | $0.0669 | 28,776.83 |
2026-09-24 | $0.0694 | $0.0678 | $0.0665 | $0.0675 | 13,212.94 |
您可以在哪裡購買 GLIDR
關於 GLIDR 價格歷史數據
GLIDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GLIDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GLIDR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $3.27。另一方面，GLIDR 價格軌跡的最低點（通常稱為「GLIDR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GLIDR，那麼他目前將獲得 $3.24 的可觀利潤。
按照設計，GLIDR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，GLIDR 的流通供應量約為 35,481,720 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GLIDR 歷史數據案例
以下是 GLIDR 歷史數據在 GLIDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GLIDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GLIDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GLIDR 歷史數據集，交易者可以獲取 GLIDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GLIDR 的風險。他們還可以確定資產 GLIDR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GLIDR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GLIDR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GLIDR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
