Gitcoin 價格歷史
(GTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.0674 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0691 | 3,877,444.19 |
2026-07-19 | $0.0665 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0674 | 2,484,440.21 |
2026-07-18 | $0.0666 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0665 | 2,539,112.18 |
2026-07-17 | $0.0685 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0663 | 3,101,130.3 |
2026-07-16 | $0.0704 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0685 | 2,872,728.28 |
2026-07-15 | $0.0712 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0706 | 2,584,141.76 |
2026-07-14 | $0.0682 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0704 | 2,704,264.55 |
2026-07-13 | $0.0703 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0682 | 3,401,118.38 |
2026-07-12 | $0.0693 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0704 | 2,675,653.51 |
2026-07-11 | $0.0693 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0693 | 2,930,161.11 |
2026-07-10 | $0.0684 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0693 | 2,725,316.26 |
2026-07-09 | $0.0683 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0685 | 2,363,707.97 |
2026-07-08 | $0.0726 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0683 | 3,296,848.22 |
2026-07-07 | $0.0742 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0726 | 2,685,309.16 |
2026-07-06 | $0.0745 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0742 | 3,411,193.24 |
2026-07-05 | $0.0771 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0745 | 3,273,122.44 |
2026-07-04 | $0.0743 | $0.0800 | $0.0700 | $0.0773 | 5,278,479.39 |
2026-07-03 | $0.0787 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0743 | 4,002,704.22 |
2026-07-02 | $0.0694 | $0.0800 | $0.0600 | $0.0789 | 6,801,953.8 |
2026-07-01 | $0.0664 | $0.0600 | $0.0600 | $0.0695 | 3,456,346.32 |
您可以在哪裡購買 GTC
關於 GTC 價格歷史數據
GTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $22.37。另一方面,GTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「GTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GTC,那麼他目前將獲得 $22.31 的可觀利潤。
按照設計,GTC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,GTC 的流通供應量約為 87,491,501.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GTC 歷史數據案例
以下是 GTC 歷史數據在 GTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GTC 歷史數據集,交易者可以獲取 GTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GTC 的風險。他們還可以確定資產 GTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
