GammaSwap 價格歷史
(GS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.002463 | $0.002558 | $0.002356 | $0.002379 | 529.35 |
2026-09-14 | $0.002450 | $0.002489 | $0.002428 | $0.002463 | 465.14 |
2026-09-13 | $0.003023 | $0.002979 | $0.002440 | $0.002450 | 22,168.24 |
2026-09-12 | $0.003041 | $0.003033 | $0.002970 | $0.002980 | 3,398.03 |
2026-09-11 | $0.002902 | $0.003143 | $0.002898 | $0.003013 | 346.83 |
2026-09-10 | $0.003082 | $0.003090 | $0.002872 | $0.002907 | 10,075.81 |
2026-09-09 | $0.003130 | $0.003156 | $0.003057 | $0.003080 | 2,118.26 |
2026-09-08 | $0.003132 | $0.003148 | $0.003080 | $0.003131 | 1,725.91 |
2026-09-07 | $0.003168 | $0.003234 | $0.003128 | $0.003129 | 994.37 |
2026-09-06 | $0.003096 | $0.003190 | $0.003034 | $0.003169 | 20,184.15 |
2026-09-05 | $0.003100 | $0.003162 | $0.003077 | $0.003097 | 983.06 |
2026-09-04 | $0.003285 | $0.003335 | $0.003076 | $0.003098 | 7,965.44 |
2026-09-03 | $0.003096 | $0.003307 | $0.003133 | $0.003307 | 2,896.54 |
2026-09-02 | $0.003373 | $0.003376 | $0.003063 | $0.003251 | 3,684.77 |
2026-09-01 | $0.003441 | $0.003460 | $0.003355 | $0.003373 | 1,406.69 |
2026-08-31 | $0.004079 | $0.004161 | $0.003356 | $0.003443 | 29,310.01 |
2026-08-30 | $0.004280 | $0.004314 | $0.004007 | $0.004079 | 15,357.02 |
2026-08-29 | $0.004364 | $0.004944 | $0.004151 | $0.004281 | 27,010.85 |
2026-08-28 | $0.004482 | $0.004486 | $0.004292 | $0.004347 | 3,069.21 |
2026-08-27 | $0.004401 | $0.004548 | $0.004372 | $0.004481 | 2,084.96 |
您可以在哪裡購買 GS
關於 GS 價格歷史數據
GS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3656。另一方面，GS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GS，那麼他目前將獲得 $0.3633 的可觀利潤。
按照設計，GS 的總供應量將達到 1,600,000,000 個。截至目目前，GS 的流通供應量約為 426,266,705.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GS 歷史數據案例
以下是 GS 歷史數據在 GS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GS 歷史數據集，交易者可以獲取 GS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GS 的風險。他們還可以確定資產 GS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
