GameonForge 價格歷史
(GO4)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-26 | $0.4478 | $0.4989 | $0.4086 | $0.4964 | 1,301.31 |
2026-06-25 | $0.4165 | $0.4479 | $0.3567 | $0.4478 | 2,122.41 |
2026-06-24 | $0.3242 | $0.4169 | $0.2790 | $0.4165 | 2,890.42 |
2026-06-23 | $0.3545 | $0.3846 | $0.2948 | $0.3242 | 4,488.61 |
2026-06-22 | $0.5811 | $0.5901 | $0.3007 | $0.3545 | 3,642.99 |
2026-06-21 | $0.5910 | $0.6044 | $0.5523 | $0.5809 | 1,318.46 |
2026-06-20 | $0.5936 | $0.6294 | $0.5503 | $0.5910 | 1,199.19 |
2026-06-19 | $0.5935 | $0.6183 | $0.5537 | $0.5936 | 1,417.28 |
2026-06-18 | $0.6181 | $0.6357 | $0.5872 | $0.6002 | 609.83 |
2026-06-17 | $0.6356 | $0.6367 | $0.6130 | $0.6181 | 772.02 |
2026-06-16 | $0.6458 | $0.6899 | $0.6116 | $0.6356 | 1,818.46 |
2026-06-15 | $0.6543 | $0.6971 | $0.6251 | $0.6459 | 1,377.31 |
2026-06-14 | $0.6814 | $0.6960 | $0.6147 | $0.6543 | 1,248.53 |
2026-06-13 | $0.6333 | $0.6816 | $0.6097 | $0.6814 | 1,314.38 |
2026-06-12 | $0.6456 | $0.6593 | $0.6128 | $0.6333 | 681.84 |
2026-06-11 | $0.6475 | $0.6571 | $0.6037 | $0.6458 | 999.47 |
2026-06-10 | $0.6086 | $0.6592 | $0.6202 | $0.6475 | 1,438.09 |
2026-06-09 | $0.6652 | $0.6789 | $0.5827 | $0.6235 | 1,531.91 |
2026-06-08 | $0.6272 | $0.6735 | $0.6229 | $0.6652 | 781.21 |
2026-06-07 | $0.6566 | $0.6771 | $0.6194 | $0.6272 | 1,157.27 |
您可以在哪裡購買 GO4
關於 GO4 價格歷史數據
GO4 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GO4 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GO4 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.15。另一方面，GO4 價格軌跡的最低點（通常稱為「GO4 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GO4，那麼他目前將獲得 $1.11 的可觀利潤。
按照設計，GO4 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，GO4 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GO4 歷史數據案例
以下是 GO4 歷史數據在 GO4 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GO4 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GO4 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GO4 歷史數據集，交易者可以獲取 GO4 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GO4 的風險。他們還可以確定資產 GO4 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GO4 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GO4 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GO4 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
