
Gravity (by Galxe) 價格歷史
(G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.003598 | $0.003700 | $0.003560 | $0.003637 | 1,885,467.5 |
2026-05-21 | $0.003539 | $0.003610 | $0.003510 | $0.003594 | 1,713,822.87 |
2026-05-20 | $0.003447 | $0.003560 | $0.003420 | $0.003535 | 1,359,774.85 |
2026-05-19 | $0.003421 | $0.003520 | $0.003400 | $0.003449 | 1,950,369.03 |
2026-05-18 | $0.003558 | $0.003760 | $0.003390 | $0.003422 | 6,322,620.58 |
2026-05-17 | $0.003581 | $0.003610 | $0.003460 | $0.003558 | 1,230,444.93 |
2026-05-16 | $0.003591 | $0.003720 | $0.003500 | $0.003579 | 2,617,724.5 |
2026-05-15 | $0.003887 | $0.003950 | $0.003570 | $0.003594 | 2,723,615.19 |
2026-05-14 | $0.003958 | $0.003970 | $0.003760 | $0.003903 | 3,116,874.96 |
2026-05-13 | $0.004073 | $0.004210 | $0.003910 | $0.003939 | 3,836,319.37 |
2026-05-12 | $0.004086 | $0.004180 | $0.004040 | $0.004070 | 3,186,802.83 |
2026-05-11 | $0.004150 | $0.004200 | $0.003990 | $0.004095 | 4,310,264.4 |
2026-05-10 | $0.003932 | $0.004210 | $0.003880 | $0.004163 | 6,971,849.95 |
2026-05-09 | $0.003901 | $0.004020 | $0.003890 | $0.003930 | 4,367,221.45 |
2026-05-08 | $0.003769 | $0.003940 | $0.003760 | $0.003905 | 7,098,677.96 |
2026-05-07 | $0.003723 | $0.003820 | $0.003670 | $0.003772 | 3,562,560.96 |
2026-05-06 | $0.003681 | $0.003800 | $0.003650 | $0.003733 | 3,379,446.68 |
2026-05-05 | $0.003626 | $0.003710 | $0.003590 | $0.003682 | 2,868,831.67 |
2026-05-04 | $0.003611 | $0.003690 | $0.003580 | $0.003630 | 3,993,622.83 |
2026-05-03 | $0.003601 | $0.003630 | $0.003550 | $0.003611 | 1,897,850.88 |
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關於 G 價格歷史數據
G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0917。另一方面,G 價格軌跡的最低點(通常稱為「G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 G,那麼他目前將獲得 $0.0885 的可觀利潤。
按照設計,G 的總供應量將達到 12,000,000,000 個。截至目目前,G 的流通供應量約為 7,232,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
G 歷史數據案例
以下是 G 歷史數據在 G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 G 歷史數據集,交易者可以獲取 G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 G 的風險。他們還可以確定資產 G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

