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Forest Protocol

Forest Protocol 價格歷史

(FOREST)
時間段2025-01-08 ~ 2026-01-09
2025-01-08
2026-01-09
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-08
$0.033380
$0.033428
$0.032298
$0.032465
$123.866K
2026-01-07
$0.033965
$0.034400
$0.033043
$0.033380
$249.007K
2026-01-06
$0.033796
$0.034246
$0.033570
$0.033965
$202.521K
2026-01-05
$0.033134
$0.034006
$0.033023
$0.033784
$212.816K
2026-01-04
$0.032646
$0.033322
$0.032476
$0.033134
$198.527K
2026-01-03
$0.032614
$0.033515
$0.032354
$0.032629
$214.349K
2026-01-02
$0.032298
$0.033068
$0.031921
$0.032776
$104.201K
2026-01-01
$0.032795
$0.032918
$0.032137
$0.032308
$190.523K
2025-12-31
$0.032824
$0.032926
$0.032421
$0.032688
$200.090K
2025-12-30
--
$0.033235
$0.032567
--
--
2025-12-29
$0.033006
$0.033637
$0.032623
$0.032756
$197.004K
2025-12-28
$0.032603
$0.033308
$0.032285
$0.033006
$152.677K
2025-12-27
$0.032331
$0.032871
$0.031933
$0.032603
$189.190K
2025-12-26
$0.032805
$0.033315
$0.032164
$0.032331
$192.861K
2025-12-25
$0.032706
$0.033547
$0.032553
$0.032805
$176.018K
2025-12-24
$0.033244
$0.033314
$0.032574
$0.032706
$188.920K
2025-12-23
$0.035466
$0.035606
$0.033207
$0.033336
$221.288K
2025-12-22
$0.035630
$0.035786
$0.035095
$0.035466
$200.109K
2025-12-21
$0.036730
$0.036776
$0.035379
$0.035630
$212.923K
2025-12-20
$0.036943
$0.037064
$0.036457
$0.036631
$242.693K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 FOREST 價格歷史數據

FOREST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOREST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOREST 價格歷史數據,其價值在 2025-10-13 飆升至歷史峰值,超過 $0.092739。另一方面,FOREST 價格軌跡的最低點(通常稱為「FOREST 歷史最低點」)出現在 2025-09-03。如果有人在此期間購買了 FOREST,那麼他目前將獲得 $0.061677 的可觀利潤。
按照設計,FOREST 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前,FOREST 的流通供應量約為 81M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

FOREST 歷史數據案例

以下是 FOREST 歷史數據在 FOREST 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 FOREST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FOREST 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FOREST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOREST 歷史數據集,交易者可以獲取 FOREST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FOREST 的風險。他們還可以確定資產 FOREST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FOREST 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 FOREST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FOREST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FOREST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 FOREST 蠟燭圖數據

如何分析 FOREST 蠟燭圖數據
FOREST K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 FOREST 的歷史數據,當 FOREST 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 FOREST 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-09
Forest ProtocolForest Protocol(FOREST)
今天
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