Fluence價格

(FLT)

Fluence 是一個專為運算設計的去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)。它被描述為「cloudless」（無雲），是因為其運作不依賴於中心化基礎設施巨頭。Fluence 並非採用由少數大型實體控制的傳統數據中心，而是彙整來自全球獨立供應商網路的 CPU 和 GPU 算力。這讓開發者能夠在分散且具韌性的基礎設施上建立並執行應用程式，且該設施獨立於任何單一供應商，確保了更高的抗審查性與全球可用性。

與主要關注租賃原始硬體的平台不同，Fluence 使用 「Aqua」 協議。Aqua 是一種協調語言，允許開發者在多個節點上組合複雜的分散式工作流，並具有密碼學可驗證性。這確保了程式碼的執行不僅是分散式的，而且是可證明正確的。透過專注於協調和可驗證的執行而非僅僅是資源分配，Fluence 為構建真正的去中心化應用程式與服務提供了一個先進的框架。

參與 Fluence 網路可透過不同的質押模型進行。直接硬體質押涉及抵押實體資源（例如 64 核 CPU），這需要投入大量的 FLT 代幣。對於尋求更簡易選項的用戶，Fluence 支援透過 Parasail 等合作夥伴進行流動性質押。這些平台允許用戶質押任意數量的 FLT 以賺取獎勵。這種分層方法確保了大型硬體供應商和個人社群成員都能為網路安全做出貢獻，並賺取生態系統激勵。

「Pointless」 計畫是為 Fluence 社群設計的忠誠度與參與度倡議。用戶可以透過參與各種活動賺取積分，例如質押代幣、將資產跨鏈至 Fluence 網路以及完成社交任務。這些積分作為衡量用戶貢獻的指標，並通常暗示著未來的激勵或生態系統獎勵。它鼓勵社群在網路擴張階段積極參與並建立長期承諾。

Fluence 實施「機密運算」(Confidential Computing) 以確保用戶數據在公共節點上處理時保持私密。這是透過受信執行環境 (TEEs) 實現的，TEEs 是處理器內的安全飛地。TEEs 確保正在處理的數據即使對於運行實體硬體的供應商來說也是無法存取的。透過利用這些硬體級別的安全功能，Fluence 為敏感運算提供了安全環境，使其適用於企業級案例和對數據保密性有強制要求的私有 AI 模型訓練。

Fluence 正在將其能力從基於 CPU 的運算擴展到去中心化 GPU Mesh，目標在 2025 年下半年發布。一旦實施，GPU Mesh 將允許網路接入專門用於去中心化 AI 推論和模型訓練的 GPU 節點。此舉旨在支持 AI 領域對可擴展、去中心化算力日益增長的需求。透過為 AI 開發者提供存取分散式 GPU 資源的平台，Fluence 旨在成為未來人工智慧應用程式的核心基礎設施供應商。