Flayer 價格歷史
(FLAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.005271 | $0.005522 | $0.005164 | $0.005396 | 1,437.7 |
2026-10-18 | $0.005397 | $0.005423 | $0.005256 | $0.005274 | 2,040.42 |
2026-10-17 | $0.005098 | $0.005646 | $0.005004 | $0.005403 | 14,393.77 |
2026-10-16 | $0.005286 | $0.005408 | $0.004963 | $0.005093 | 9,535.53 |
2026-10-15 | $0.004929 | $0.005291 | $0.004926 | $0.005291 | 6,365.34 |
2026-10-14 | $0.005209 | $0.005306 | $0.004884 | $0.004924 | 22,583.27 |
2026-10-13 | $0.005030 | $0.005236 | $0.004853 | $0.005222 | 10,771.49 |
2026-10-12 | $0.004904 | $0.005043 | $0.004896 | $0.005030 | 1,299.53 |
2026-10-11 | $0.004879 | $0.004920 | $0.004820 | $0.004920 | 210.75 |
2026-10-10 | $0.004844 | $0.004886 | $0.004760 | $0.004882 | 13.94 |
2026-10-09 | $0.004739 | $0.004941 | $0.004661 | $0.004846 | 6,141.32 |
2026-10-08 | $0.004888 | $0.005009 | $0.004712 | $0.004712 | 3,289.35 |
2026-10-07 | $0.005288 | $0.005318 | $0.004837 | $0.004898 | 13,440.04 |
2026-10-06 | $0.005197 | $0.005333 | $0.005171 | $0.005284 | 342.18 |
2026-10-05 | $0.005146 | $0.005349 | $0.005141 | $0.005194 | 3,654.89 |
2026-10-04 | $0.005264 | $0.005283 | $0.005142 | $0.005146 | 390.53 |
2026-10-03 | $0.005216 | $0.005310 | $0.005162 | $0.005264 | 438.93 |
2026-10-02 | $0.005232 | $0.005424 | $0.005186 | $0.005202 | 24.22 |
2026-10-01 | $0.005281 | $0.005317 | $0.005215 | $0.005231 | 25.71 |
2026-09-30 | -- | $0.005346 | $0.005101 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FLAY
關於 FLAY 價格歷史數據
FLAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2573。另一方面，FLAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLAY，那麼他目前將獲得 $0.2542 的可觀利潤。
按照設計，FLAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FLAY 的流通供應量約為 600,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLAY 歷史數據案例
以下是 FLAY 歷史數據在 FLAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLAY 歷史數據集，交易者可以獲取 FLAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLAY 的風險。他們還可以確定資產 FLAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
