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Fish N Chips 價格歷史
(CHIPPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000513 | $0.000517 | $0.000464 | $0.000466 | 5,015.8 |
2026-10-27 | $0.000512 | $0.000522 | $0.000471 | $0.000513 | 3,672.33 |
2026-10-26 | $0.000478 | $0.000514 | $0.000472 | $0.000511 | 1,286.75 |
2026-10-25 | $0.000481 | $0.000486 | $0.000470 | $0.000478 | 288.68 |
2026-10-24 | $0.000525 | $0.000527 | $0.000475 | $0.000481 | 2,501.51 |
2026-10-23 | $0.000498 | $0.000548 | $0.000480 | $0.000525 | 4,348.36 |
2026-10-22 | $0.000554 | $0.000558 | $0.000479 | $0.000497 | 3,805.13 |
2026-10-21 | $0.000539 | $0.000558 | $0.000538 | $0.000553 | 155 |
2026-10-20 | $0.000511 | $0.000557 | $0.000508 | $0.000541 | 2,437.88 |
2026-10-19 | $0.000506 | $0.000523 | $0.000499 | $0.000511 | 154.03 |
2026-10-18 | $0.000543 | $0.000544 | $0.000502 | $0.000507 | 1,207.73 |
2026-10-17 | $0.000513 | $0.000552 | $0.000506 | $0.000544 | 1,313.41 |
2026-10-16 | $0.000513 | $0.000524 | $0.000481 | $0.000512 | 2,618.99 |
2026-10-15 | $0.000482 | $0.000514 | $0.000461 | $0.000513 | 2,305.1 |
2026-10-14 | $0.000492 | $0.000504 | $0.000478 | $0.000481 | 1,420.51 |
2026-10-13 | $0.000503 | $0.000504 | $0.000468 | $0.000496 | 184.38 |
2026-10-12 | $0.000471 | $0.000525 | $0.000474 | $0.000503 | 2,850.34 |
2026-10-11 | $0.000516 | $0.000516 | $0.000461 | $0.000474 | 2,434.01 |
2026-10-10 | $0.000506 | $0.000517 | $0.000490 | $0.000516 | 2,134.28 |
2026-10-09 | $0.000509 | $0.000516 | $0.000493 | $0.000507 | 540.37 |
您可以在哪裡購買 CHIPPY
關於 CHIPPY 價格歷史數據
CHIPPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIPPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIPPY 價格歷史數據，其價值在 2024-05-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.0163。另一方面，CHIPPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CHIPPY 歷史最低點」）出現在 2026-07-08。如果有人在此期間購買了 CHIPPY，那麼他目前將獲得 $0.0161 的可觀利潤。
按照設計，CHIPPY 的總供應量將達到 999,999,288.27 個。截至目目前，CHIPPY 的流通供應量約為 999,999,288.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CHIPPY 歷史數據案例
以下是 CHIPPY 歷史數據在 CHIPPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIPPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CHIPPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIPPY 歷史數據集，交易者可以獲取 CHIPPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CHIPPY 的風險。他們還可以確定資產 CHIPPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CHIPPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CHIPPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CHIPPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
