Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.7204 | $0.7383 | $0.7099 | $0.7245 | 53,140.21 |
2026-07-20 | $0.7220 | $0.7354 | $0.7054 | $0.7193 | 28,508.2 |
2026-07-19 | $0.7036 | $0.7304 | $0.7010 | $0.7220 | 41,323.83 |
2026-07-18 | $0.6985 | $0.7082 | $0.6931 | $0.7021 | 5,943.07 |
2026-07-17 | $0.7273 | $0.7218 | $0.6882 | $0.7014 | 12,357.35 |
2026-07-16 | $0.7258 | $0.7473 | $0.7178 | $0.7269 | 115,815.03 |
2026-07-15 | $0.7473 | $0.7449 | $0.7066 | $0.7244 | 13,038.15 |
2026-07-14 | $0.7487 | $0.7512 | $0.7145 | $0.7473 | 45,223.21 |
2026-07-13 | $0.7644 | $0.7773 | $0.7428 | $0.7494 | 39,683.64 |
2026-07-12 | $0.7692 | $0.7773 | $0.7444 | $0.7637 | 7,636.99 |
2026-07-11 | $0.7684 | $0.7802 | $0.7659 | $0.7696 | 8,886.39 |
2026-07-10 | $0.7638 | $0.7867 | $0.7573 | $0.7691 | 24,784.52 |
2026-07-09 | $0.7296 | $0.7686 | $0.7237 | $0.7623 | 91,929.6 |
2026-07-08 | $0.7697 | $0.7733 | $0.7239 | $0.7296 | 34,774.19 |
2026-07-07 | $0.7536 | $0.7747 | $0.7413 | $0.7683 | 51,484.7 |
2026-07-06 | $0.8365 | $0.8477 | $0.7339 | $0.7532 | 215,409.42 |
2026-07-05 | $0.8694 | $0.8844 | $0.8304 | $0.8365 | 58,579.12 |
2026-07-04 | $0.8628 | $0.8757 | $0.8565 | $0.8694 | 38,104.22 |
2026-07-03 | $0.8403 | $0.8740 | $0.8196 | $0.8624 | 75,166.9 |
2026-07-02 | $0.8001 | $0.8533 | $0.7858 | $0.8412 | 69,709.34 |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.27。另一方面，SN37 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN37 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN37，那麼他目前將獲得 $2.71 的可觀利潤。
按照設計，SN37 的總供應量將達到 4,491,493.45 個。截至目目前，SN37 的流通供應量約為 4,491,493.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集，交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN37 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
