Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.8713 | $0.8863 | $0.8307 | $0.8316 | 26,663.93 |
2026-09-03 | $0.8423 | $0.8713 | $0.8302 | $0.8708 | 42,521.55 |
2026-09-02 | $0.8854 | $0.8830 | $0.8364 | $0.8399 | 25,447.73 |
2026-09-01 | $0.8756 | $0.9130 | $0.8702 | $0.8826 | 117,223.54 |
2026-08-31 | $0.8734 | $0.8974 | $0.8420 | $0.8761 | 82,284.77 |
2026-08-30 | $0.8805 | $0.8898 | $0.8674 | $0.8737 | 8,227.1 |
2026-08-29 | $0.9048 | $0.9081 | $0.8630 | $0.8773 | 21,911.43 |
2026-08-28 | $0.9832 | $1.09 | $0.7494 | $0.9093 | 54,496.5 |
2026-08-27 | $0.9039 | $1.01 | $0.8990 | $0.9833 | 76,618.48 |
2026-08-26 | $0.9371 | $0.9427 | $0.8979 | $0.9177 | 70,897.32 |
2026-08-25 | $0.9625 | $1.04 | $0.9291 | $0.9388 | 48,401.24 |
2026-08-24 | $0.9195 | $0.9717 | $0.9195 | $0.9615 | 41,740.91 |
2026-08-23 | $0.8725 | $0.9249 | $0.8658 | $0.9239 | 111,299.83 |
2026-08-22 | $0.8681 | $0.9695 | $0.8520 | $0.8667 | 154,404.88 |
2026-08-21 | $0.7841 | $0.8694 | $0.7819 | $0.8681 | 4,133.07 |
2026-08-20 | $0.7260 | $0.7965 | $0.7263 | $0.7835 | 15,936.04 |
2026-08-19 | $0.7325 | $0.7391 | $0.6969 | $0.7257 | 49,401.57 |
2026-08-18 | $0.7568 | $0.7646 | $0.7281 | $0.7288 | 27,570.91 |
2026-08-17 | -- | $0.7046 | $0.6803 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.7046 | $0.6803 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.27。另一方面，SN37 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN37 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN37，那麼他目前將獲得 $3.26 的可觀利潤。
按照設計，SN37 的總供應量將達到 4,698,852.37 個。截至目目前，SN37 的流通供應量約為 4,698,852.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集，交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN37 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
