
Artificial Superintelligence Alliance 價格歷史
(FET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.1929 | $0.2233 | $0.1912 | $0.2109 | 134,723,852.43 |
2026-05-21 | $0.1930 | $0.1969 | $0.1905 | $0.1929 | 50,012,007.2 |
2026-05-20 | $0.1900 | $0.1941 | $0.1877 | $0.1928 | 40,640,622.05 |
2026-05-19 | $0.1891 | $0.1957 | $0.1876 | $0.1901 | 41,644,160.69 |
2026-05-18 | $0.1950 | $0.1973 | $0.1850 | $0.1892 | 59,936,569.57 |
2026-05-17 | $0.1972 | $0.1984 | $0.1931 | $0.1952 | 29,248,373.9 |
2026-05-16 | $0.2028 | $0.2060 | $0.1932 | $0.1970 | 48,711,944.83 |
2026-05-15 | $0.2174 | $0.2199 | $0.2012 | $0.2029 | 56,701,612.6 |
2026-05-14 | $0.2141 | $0.2194 | $0.2080 | $0.2177 | 53,664,426.58 |
2026-05-13 | $0.2245 | $0.2292 | $0.2130 | $0.2136 | 67,018,528.64 |
2026-05-12 | $0.2372 | $0.2377 | $0.2227 | $0.2242 | 64,793,580.15 |
2026-05-11 | $0.2383 | $0.2488 | $0.2312 | $0.2372 | 99,041,152.62 |
2026-05-10 | $0.2319 | $0.2409 | $0.2291 | $0.2383 | 54,043,492.46 |
2026-05-09 | $0.2283 | $0.2431 | $0.2273 | $0.2318 | 112,594,233.71 |
2026-05-08 | $0.2220 | $0.2293 | $0.2179 | $0.2287 | 70,171,804.96 |
2026-05-07 | $0.2241 | $0.2328 | $0.2188 | $0.2216 | 89,418,106.15 |
2026-05-06 | $0.2131 | $0.2273 | $0.2124 | $0.2241 | 123,740,868.16 |
2026-05-05 | $0.2041 | $0.2169 | $0.2031 | $0.2129 | 64,464,642.08 |
2026-05-04 | $0.2083 | $0.2116 | $0.2011 | $0.2045 | 64,240,726.39 |
2026-05-03 | $0.2044 | $0.2116 | $0.2022 | $0.2085 | 61,041,555.27 |
您可以在哪裡購買 FET
關於 FET 價格歷史數據
FET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.45。另一方面,FET 價格軌跡的最低點(通常稱為「FET 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 FET,那麼他目前將獲得 $3.44 的可觀利潤。
按照設計,FET 的總供應量將達到 2,714,384,546.67 個。截至目目前,FET 的流通供應量約為 2,258,872,943.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FET 歷史數據案例
以下是 FET 歷史數據在 FET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FET 歷史數據集,交易者可以獲取 FET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FET 的風險。他們還可以確定資產 FET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

