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Faze 價格歷史
(FAZE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.001193 | $0.001277 | $0.001016 | $0.001246 | 48,145.75 |
2026-10-31 | -- | $0.001367 | $0.001228 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001546 | $0.001564 | $0.001228 | $0.001310 | 23,880.62 |
2026-10-29 | $0.001637 | $0.001634 | $0.001367 | $0.001564 | 33,120.27 |
2026-10-28 | $0.001685 | $0.001699 | $0.001609 | $0.001634 | 19,192.08 |
2026-10-27 | $0.001817 | $0.001818 | $0.001685 | $0.001685 | 15,068.89 |
2026-10-26 | $0.001884 | $0.001917 | $0.001776 | $0.001816 | 36,883.92 |
2026-10-25 | $0.001944 | $0.001954 | $0.001862 | $0.001886 | 35,085.07 |
2026-10-24 | $0.002026 | $0.002064 | $0.001942 | $0.001942 | 47,420.33 |
2026-10-23 | $0.001776 | $0.002149 | $0.001722 | $0.002026 | 38,160.58 |
2026-10-22 | $0.001772 | $0.001936 | $0.001481 | $0.001778 | 119,920.3 |
2026-10-21 | $0.001643 | $0.001886 | $0.001469 | $0.001828 | 69,019.84 |
2026-10-20 | $0.001656 | $0.001718 | $0.001636 | $0.001642 | 38,823 |
2026-10-19 | $0.001594 | $0.001673 | $0.001546 | $0.001658 | 52,588.67 |
2026-10-18 | $0.001704 | $0.001703 | $0.001574 | $0.001590 | 38,675.22 |
2026-10-17 | $0.001786 | $0.001827 | $0.001610 | $0.001705 | 54,740.74 |
2026-10-16 | $0.001885 | $0.002083 | $0.001780 | $0.001784 | 115,209.24 |
2026-10-15 | $0.002416 | $0.002436 | $0.001875 | $0.001875 | 115,820.99 |
2026-10-14 | $0.002168 | $0.002652 | $0.002300 | $0.002427 | 198,613.66 |
2026-10-13 | $0.001940 | $0.002477 | $0.001570 | $0.002303 | 195,681.31 |
您可以在哪裡購買 FAZE
關於 FAZE 價格歷史數據
FAZE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAZE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAZE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.006090。另一方面，FAZE 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAZE 歷史最低點」）出現在 2026-10-06。如果有人在此期間購買了 FAZE，那麼他目前將獲得 $0.005094 的可觀利潤。
按照設計，FAZE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FAZE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FAZE 歷史數據案例
以下是 FAZE 歷史數據在 FAZE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAZE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAZE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAZE 歷史數據集，交易者可以獲取 FAZE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAZE 的風險。他們還可以確定資產 FAZE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAZE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAZE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAZE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
