Everest 價格歷史
(ID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.0130 | $0.0131 | $0.0127 | $0.0131 | 1,585.39 |
2026-07-19 | $0.0128 | $0.0130 | $0.0128 | $0.0130 | 84.26 |
2026-07-18 | $0.0127 | $0.0129 | $0.0127 | $0.0128 | 890.31 |
2026-07-17 | $0.0125 | $0.0129 | $0.0124 | $0.0127 | 5,113.36 |
2026-07-16 | $0.0110 | $0.0126 | $0.0109 | $0.0124 | 14,577.33 |
2026-07-15 | $0.0105 | $0.0110 | $0.0104 | $0.0110 | 2,494.27 |
2026-07-14 | $0.009923 | $0.0105 | $0.009761 | $0.0105 | 3,238.05 |
2026-07-13 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009861 | $0.009920 | 573.5 |
2026-07-12 | $0.0102 | $0.0103 | $0.0101 | $0.0101 | 2,942.36 |
2026-07-11 | $0.009588 | $0.0102 | $0.009556 | $0.0102 | 4,530.74 |
2026-07-10 | $0.008608 | $0.009668 | $0.008570 | $0.009593 | 12,774.83 |
2026-07-09 | $0.009548 | $0.009672 | $0.008593 | $0.008594 | 10,628.63 |
2026-07-08 | $0.009876 | $0.009982 | $0.009516 | $0.009557 | 2,392.67 |
2026-07-07 | $0.009740 | $0.0100 | $0.009687 | $0.009852 | 612.63 |
2026-07-06 | $0.008768 | $0.009823 | $0.008750 | $0.009752 | 10,765.15 |
2026-07-05 | $0.008670 | $0.008778 | $0.008609 | $0.008768 | 2,514.27 |
2026-07-04 | $0.007766 | $0.008724 | $0.007759 | $0.008669 | 9,136.36 |
2026-07-03 | $0.007349 | $0.007856 | $0.007325 | $0.007766 | 5,733.29 |
2026-07-02 | $0.005316 | $0.007358 | $0.005453 | $0.007358 | 20,307.73 |
2026-07-01 | $0.002945 | $0.005670 | $0.002892 | $0.005320 | 15,120.75 |
您可以在哪裡購買 ID
關於 ID 價格歷史數據
ID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.98。另一方面，ID 價格軌跡的最低點（通常稱為「ID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ID，那麼他目前將獲得 $1.98 的可觀利潤。
按照設計，ID 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前，ID 的流通供應量約為 116,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ID 歷史數據案例
以下是 ID 歷史數據在 ID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ID 歷史數據集，交易者可以獲取 ID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ID 的風險。他們還可以確定資產 ID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
