Elastos(ELA)今天
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Elastos 價格歷史
(ELA)時間段: 2025-02-27 ~ 2026-02-28
2025-02-27
2026-02-28
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-27 | -- | $0.62018 | $0.560795 | -- | -- |
2026-02-26 | $0.590415 | $0.641577 | $0.590415 | $0.611225 | -- |
2026-02-25 | $0.592626 | $0.599795 | $0.58805 | $0.592268 | -- |
2026-02-24 | $0.617944 | $0.619563 | $0.591187 | $0.592612 | -- |
2026-02-23 | $0.640051 | $0.648026 | $0.604513 | $0.618106 | -- |
2026-02-22 | $0.682043 | $0.687913 | $0.626069 | $0.640075 | -- |
2026-02-21 | $0.700942 | $0.757298 | $0.661455 | $0.68136 | -- |
2026-02-20 | $0.732991 | $0.935189 | $0.685285 | $0.699847 | -- |
2026-02-19 | $0.577633 | $0.90862 | $0.524468 | $0.732647 | -- |
2026-02-18 | $0.571095 | $0.578931 | $0.55337 | $0.578413 | -- |
2026-02-17 | $0.584815 | $0.589094 | $0.567821 | $0.571773 | -- |
2026-02-16 | $0.592618 | $0.600515 | $0.573234 | $0.584637 | -- |
2026-02-15 | $0.606167 | $0.614517 | $0.582543 | $0.589684 | -- |
2026-02-14 | $0.593363 | $0.611496 | $0.58772 | $0.607208 | -- |
2026-02-13 | $0.587165 | $0.604294 | $0.581603 | $0.59314 | -- |
2026-02-12 | $0.572397 | $0.590569 | $0.572397 | $0.586718 | -- |
2026-02-11 | $0.616981 | $0.638339 | $0.568523 | $0.572547 | -- |
2026-02-10 | $0.632977 | $0.632977 | $0.607639 | $0.616946 | -- |
2026-02-09 | $0.627006 | $0.649243 | $0.621045 | $0.631193 | -- |
2026-02-08 | $0.642832 | $0.649598 | $0.623399 | $0.627937 | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 ELA
通過 LBank App 購買
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關於 ELA 價格歷史數據
ELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELA 價格歷史數據，其價值在 2018-02-24 飆升至歷史峰值，超過 $89.14。另一方面，ELA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ELA 歷史最低點」）出現在 2026-02-18。如果有人在此期間購買了 ELA，那麼他目前將獲得 $88.61553 的可觀利潤。
按照設計，ELA 的總供應量將達到 26M 個。截至目目前，ELA 的流通供應量約為 23M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ELA 歷史數據案例
以下是 ELA 歷史數據在 ELA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 ELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ELA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELA 歷史數據集，交易者可以獲取 ELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ELA 的風險。他們還可以確定資產 ELA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ELA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 ELA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ELA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ELA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 ELA 蠟燭圖數據
ELA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 ELA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-28
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