
Elastos 價格歷史
(ELA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.3276 | $0.3432 | $0.3274 | $0.3404 | 94,342.98 |
2026-10-20 | $0.3328 | $0.3334 | $0.3181 | $0.3277 | 68,135.44 |
2026-10-19 | $0.3304 | $0.3337 | $0.3081 | $0.3328 | 179,113.99 |
2026-10-18 | $0.3294 | $0.3706 | $0.3242 | $0.3304 | 204,284.81 |
2026-10-17 | $0.3409 | $0.3419 | $0.3252 | $0.3295 | 104,573.4 |
2026-10-16 | $0.3284 | $0.3451 | $0.3283 | $0.3404 | 111,971.91 |
2026-10-15 | $0.3330 | $0.3378 | $0.3070 | $0.3289 | 149,349.29 |
2026-10-14 | $0.3468 | $0.3522 | $0.3294 | $0.3341 | 88,281.99 |
2026-10-13 | $0.3633 | $0.3663 | $0.3441 | $0.3475 | 42,858.33 |
2026-10-12 | $0.3674 | $0.3749 | $0.3624 | $0.3633 | 38,997.66 |
2026-10-11 | $0.3584 | $0.3694 | $0.3566 | $0.3675 | 46,383.5 |
2026-10-10 | $0.3568 | $0.3631 | $0.3465 | $0.3584 | 45,823.24 |
2026-10-09 | $0.3588 | $0.3655 | $0.3376 | $0.3568 | 166,778.25 |
2026-10-08 | $0.3657 | $0.3800 | $0.3562 | $0.3581 | 78,896.03 |
2026-10-07 | $0.3923 | $0.4243 | $0.3606 | $0.3669 | 395,928.65 |
2026-10-06 | $0.4009 | $0.4232 | $0.3914 | $0.3934 | 210,370.41 |
2026-10-05 | $0.3818 | $0.4048 | $0.3830 | $0.4012 | 184,808.16 |
2026-10-04 | $0.3727 | $0.3958 | $0.3721 | $0.3838 | 206,193.64 |
2026-10-03 | $0.3690 | $0.3735 | $0.3629 | $0.3728 | 164,759.31 |
2026-10-02 | $0.3816 | $0.3930 | $0.3636 | $0.3684 | 186,045.19 |
您可以在哪裡購買 ELA
關於 ELA 價格歷史數據
ELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $89.14。另一方面,ELA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELA,那麼他目前將獲得 $88.91 的可觀利潤。
按照設計,ELA 的總供應量將達到 26,229,451 個。截至目目前,ELA 的流通供應量約為 23,088,698 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELA 歷史數據案例
以下是 ELA 歷史數據在 ELA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELA 歷史數據集,交易者可以獲取 ELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELA 的風險。他們還可以確定資產 ELA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


