
Elastos 價格歷史
(ELA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4019 | $0.4032 | $0.3606 | $0.3606 | 193,123.71 |
2026-06-04 | $0.4256 | $0.4291 | $0.4005 | $0.4016 | 151,421.28 |
2026-06-03 | $0.4318 | $0.4358 | $0.4197 | $0.4252 | 166,227.62 |
2026-06-02 | $0.4357 | $0.4433 | $0.4316 | $0.4338 | 254,820.91 |
2026-06-01 | $0.4356 | $0.4422 | $0.4328 | $0.4337 | 209,779.32 |
2026-05-31 | -- | $0.4773 | $0.4492 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4773 | $0.4492 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4773 | $0.4492 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4773 | $0.4492 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4655 | $0.4773 | $0.4576 | $0.4643 | 229,500.9 |
2026-05-26 | $0.4715 | $0.4718 | $0.4651 | $0.4658 | 200,738.79 |
2026-05-25 | $0.4601 | $0.4996 | $0.4568 | $0.4702 | 400,795.57 |
2026-05-24 | $0.4528 | $0.4667 | $0.4524 | $0.4609 | 161,077.12 |
2026-05-23 | $0.4650 | $0.4655 | $0.4458 | $0.4532 | 117,530.68 |
2026-05-22 | $0.4628 | $0.4708 | $0.4596 | $0.4645 | 226,986.16 |
2026-05-21 | $0.4706 | $0.4876 | $0.4505 | $0.4626 | 307,394.95 |
2026-05-20 | $0.4436 | $0.4724 | $0.4396 | $0.4717 | 276,329.88 |
2026-05-19 | $0.4501 | $0.4622 | $0.4415 | $0.4418 | 279,240.81 |
2026-05-18 | $0.4697 | $0.4723 | $0.4492 | $0.4507 | 254,475.77 |
2026-05-17 | $0.4647 | $0.4732 | $0.4551 | $0.4661 | 274,880.24 |
您可以在哪裡購買 ELA
關於 ELA 價格歷史數據
ELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $89.14。另一方面,ELA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELA,那麼他目前將獲得 $88.78 的可觀利潤。
按照設計,ELA 的總供應量將達到 26,229,451 個。截至目目前,ELA 的流通供應量約為 23,088,698 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELA 歷史數據案例
以下是 ELA 歷史數據在 ELA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELA 歷史數據集,交易者可以獲取 ELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELA 的風險。他們還可以確定資產 ELA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

