Eclipse 價格歷史
(ES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.002068 | $0.002020 | $0.001770 | $0.001925 | 1,684,432.87 |
2026-07-21 | $0.002113 | $0.002150 | $0.001900 | $0.002069 | 1,675,783.37 |
2026-07-20 | $0.002289 | $0.002580 | $0.001960 | $0.002119 | 1,676,128.35 |
2026-07-19 | $0.002415 | $0.003070 | $0.002210 | $0.002286 | 2,008,303.58 |
2026-07-18 | $0.002185 | $0.003410 | $0.001960 | $0.002432 | 2,702,294.95 |
2026-07-17 | $0.002139 | $0.002460 | $0.001860 | $0.002165 | 2,007,565.82 |
2026-07-16 | $0.002707 | $0.002770 | $0.002010 | $0.002199 | 2,147,044.1 |
2026-07-15 | $0.003373 | $0.003420 | $0.002540 | $0.002722 | 1,937,665.29 |
2026-07-14 | $0.003495 | $0.003860 | $0.002920 | $0.003348 | 1,776,005.73 |
2026-07-13 | $0.003883 | $0.004020 | $0.003330 | $0.003431 | 1,679,925.17 |
2026-07-12 | $0.004322 | $0.004280 | $0.003860 | $0.003913 | 1,839,045.58 |
2026-07-11 | $0.004981 | $0.004910 | $0.004170 | $0.004287 | 1,897,037.23 |
2026-07-10 | $0.005612 | $0.005550 | $0.004790 | $0.004975 | 2,455,632.03 |
2026-07-09 | $0.004410 | $0.006500 | $0.004150 | $0.005526 | 2,631,132.05 |
2026-07-08 | $0.006140 | $0.006300 | $0.004240 | $0.004417 | 2,604,445.56 |
2026-07-07 | $0.006831 | $0.008230 | $0.005840 | $0.006127 | 3,847,848.95 |
2026-07-06 | $0.007999 | $0.0135 | $0.006690 | $0.006840 | 8,808,989.25 |
2026-07-05 | $0.006018 | $0.008720 | $0.005770 | $0.007828 | 2,980,486 |
2026-07-04 | $0.006965 | $0.007790 | $0.005890 | $0.006016 | 1,950,632.72 |
2026-07-03 | $0.007371 | $0.007630 | $0.006870 | $0.006963 | 1,864,830.22 |
您可以在哪裡購買 ES
關於 ES 價格歷史數據
ES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7107。另一方面，ES 價格軌跡的最低點（通常稱為「ES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ES，那麼他目前將獲得 $0.7089 的可觀利潤。
按照設計，ES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ES 的流通供應量約為 132,647,860 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ES 歷史數據案例
以下是 ES 歷史數據在 ES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ES 歷史數據集，交易者可以獲取 ES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ES 的風險。他們還可以確定資產 ES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
