
Dual 價格歷史
(DUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.002491 | $0.002716 | $0.002455 | $0.002707 | 379,208.6 |
2026-10-31 | -- | $0.002566 | $0.002365 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002618 | $0.003076 | $0.002369 | $0.002500 | 259,680.9 |
2026-10-29 | $0.002494 | $0.002620 | $0.002492 | $0.002620 | 93,858.17 |
2026-10-28 | $0.002623 | $0.002629 | $0.002419 | $0.002496 | 279,926.12 |
2026-10-27 | $0.002594 | $0.002623 | $0.002527 | $0.002621 | 291,742.8 |
2026-10-26 | $0.002733 | $0.002736 | $0.002555 | $0.002557 | 265,412.27 |
2026-10-25 | $0.002622 | $0.002738 | $0.002621 | $0.002733 | 321,718.43 |
2026-10-24 | $0.002749 | $0.002798 | $0.002610 | $0.002625 | 316,541.94 |
2026-10-23 | $0.002844 | $0.002891 | $0.002739 | $0.002750 | 314,218.72 |
2026-10-22 | $0.002960 | $0.003012 | $0.002838 | $0.002844 | 272,566.55 |
2026-10-21 | $0.002936 | $0.002979 | $0.002845 | $0.002959 | 388,950.99 |
2026-10-20 | $0.002928 | $0.003018 | $0.002860 | $0.002975 | 351,854.18 |
2026-10-19 | $0.002899 | $0.003026 | $0.002848 | $0.002927 | 405,335.68 |
2026-10-18 | $0.002948 | $0.002974 | $0.002891 | $0.002901 | 483,209.33 |
2026-10-17 | $0.002715 | $0.003018 | $0.002711 | $0.002952 | 418,805.01 |
2026-10-16 | $0.002732 | $0.002798 | $0.002646 | $0.002712 | 202,980 |
2026-10-15 | $0.002546 | $0.002734 | $0.002537 | $0.002734 | 174,516.35 |
2026-10-14 | $0.002602 | $0.002669 | $0.002535 | $0.002543 | 157,138.46 |
2026-10-13 | $0.002663 | $0.002677 | $0.002513 | $0.002613 | 221,327.74 |
您可以在哪裡購買 DUAL
關於 DUAL 價格歷史數據
DUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUAL 價格歷史數據,其價值在 2026-04-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0126。另一方面,DUAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「DUAL 歷史最低點」)出現在 2026-06-01。如果有人在此期間購買了 DUAL,那麼他目前將獲得 $0.0117 的可觀利潤。
按照設計,DUAL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,DUAL 的流通供應量約為 7,701,942,494.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DUAL 歷史數據案例
以下是 DUAL 歷史數據在 DUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUAL 歷史數據集,交易者可以獲取 DUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DUAL 的風險。他們還可以確定資產 DUAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DUAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DUAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DUAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


