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Dolphin 價格歷史
(POD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-25 | $0.4740 | $0.4917 | $0.4448 | $0.4547 | 1,767,780.35 |
2026-10-24 | $0.5542 | $0.5560 | $0.4686 | $0.4695 | 4,312,344.08 |
2026-10-23 | $0.5486 | $0.6040 | $0.5474 | $0.5536 | 4,140,646.14 |
2026-10-22 | $0.5980 | $0.6043 | $0.5424 | $0.5518 | 3,267,529.54 |
2026-10-21 | $0.6560 | $0.6847 | $0.5927 | $0.6028 | 12,143,565.58 |
2026-10-20 | $0.5338 | $0.6995 | $0.5282 | $0.6538 | 36,226,650.59 |
2026-10-19 | $0.5471 | $0.5704 | $0.5263 | $0.5326 | 2,764,652.66 |
2026-10-18 | $0.6278 | $0.6336 | $0.5466 | $0.5466 | 2,954,064.96 |
2026-10-17 | $0.6731 | $0.6881 | $0.6125 | $0.6286 | 4,970,189.41 |
2026-10-16 | $0.7003 | $0.7520 | $0.6603 | $0.6722 | 7,969,797.14 |
2026-10-15 | $0.7242 | $0.7815 | $0.6648 | $0.7000 | 19,585,033.49 |
2026-10-14 | $0.6677 | $0.7749 | $0.6614 | $0.7213 | 27,493,900.97 |
2026-10-13 | $0.6598 | $0.7379 | $0.6506 | $0.6700 | 21,338,112.5 |
2026-10-12 | $0.6012 | $0.7662 | $0.5926 | $0.6580 | 37,895,952.3 |
2026-10-11 | $0.6032 | $0.6185 | $0.5835 | $0.6000 | 2,521,716.94 |
2026-10-10 | $0.5901 | $0.6149 | $0.5881 | $0.6034 | 2,325,123.16 |
2026-10-09 | $0.5981 | $0.6234 | $0.5744 | $0.5744 | 1,059,971.64 |
2026-10-08 | $0.6819 | $0.6938 | $0.5973 | $0.6065 | 5,756,710.67 |
2026-10-07 | $0.7740 | $0.7895 | $0.6532 | $0.6711 | 17,069,940.98 |
2026-10-06 | $0.7895 | $0.8540 | $0.7434 | $0.7718 | 37,003,502.7 |
您可以在哪裡購買 POD
關於 POD 價格歷史數據
POD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9545。另一方面，POD 價格軌跡的最低點（通常稱為「POD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POD，那麼他目前將獲得 $0.9544 的可觀利潤。
按照設計，POD 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，POD 的流通供應量約為 83,229,398.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POD 歷史數據案例
以下是 POD 歷史數據在 POD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POD 歷史數據集，交易者可以獲取 POD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POD 的風險。他們還可以確定資產 POD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
