Dolphin 價格歷史
(POD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.4825 | $0.5554 | $0.4737 | $0.5213 | 1,861,699.75 |
2026-07-21 | $0.4746 | $0.4906 | $0.4556 | $0.4801 | 1,004,172.6 |
2026-07-20 | $0.4887 | $0.5197 | $0.4717 | $0.4741 | 782,087.19 |
2026-07-19 | $0.4965 | $0.5105 | $0.4840 | $0.4889 | 690,767.62 |
2026-07-18 | $0.4406 | $0.5352 | $0.4404 | $0.4966 | 1,501,889.96 |
2026-07-17 | $0.4458 | $0.4714 | $0.4236 | $0.4397 | 998,908.1 |
2026-07-16 | $0.4123 | $0.4650 | $0.4022 | $0.4421 | 700,114.74 |
2026-07-15 | $0.4179 | $0.4244 | $0.3993 | $0.4144 | 757,691.18 |
2026-07-14 | $0.3819 | $0.4325 | $0.3636 | $0.4173 | 1,000,990.88 |
2026-07-13 | $0.3597 | $0.3826 | $0.3396 | $0.3756 | 962,835.72 |
2026-07-12 | $0.3709 | $0.3834 | $0.3486 | $0.3609 | 981,675.97 |
2026-07-11 | $0.3644 | $0.3839 | $0.3305 | $0.3701 | 1,054,867.11 |
2026-07-10 | $0.4327 | $0.4401 | $0.3513 | $0.3638 | 1,224,721.21 |
2026-07-09 | $0.4274 | $0.4506 | $0.4235 | $0.4330 | 621,667.62 |
2026-07-08 | $0.5138 | $0.5095 | $0.4155 | $0.4211 | 1,715,742.34 |
2026-07-07 | $0.4058 | $0.5138 | $0.3747 | $0.5064 | 2,245,643.68 |
2026-07-06 | $0.4059 | $0.4459 | $0.3719 | $0.4066 | 1,586,265.39 |
2026-07-05 | $0.4490 | $0.4510 | $0.3755 | $0.4079 | 1,389,935.8 |
2026-07-04 | $0.5182 | $0.5278 | $0.4377 | $0.4491 | 1,582,020.81 |
2026-07-03 | $0.4782 | $0.5465 | $0.4397 | $0.5236 | 1,798,027.86 |
您可以在哪裡購買 POD
關於 POD 價格歷史數據
POD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5554。另一方面，POD 價格軌跡的最低點（通常稱為「POD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POD，那麼他目前將獲得 $0.5554 的可觀利潤。
按照設計，POD 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，POD 的流通供應量約為 43,060,105.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POD 歷史數據案例
以下是 POD 歷史數據在 POD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POD 歷史數據集，交易者可以獲取 POD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POD 的風險。他們還可以確定資產 POD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
