DexNet 價格歷史
(DEXNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.002855 | $0.002894 | $0.002276 | $0.002732 | 177.42 |
2026-10-20 | $0.002733 | $0.002943 | $0.002681 | $0.002855 | 101.27 |
2026-10-19 | $0.002615 | $0.002734 | $0.002583 | $0.002733 | 19.17 |
2026-10-18 | $0.002836 | $0.002836 | $0.002348 | $0.002615 | 47.67 |
2026-10-17 | $0.002761 | $0.002836 | $0.002760 | $0.002836 | 5.39 |
2026-10-16 | $0.002566 | $0.002778 | $0.002565 | $0.002761 | 25.86 |
2026-10-15 | $0.002408 | $0.003475 | $0.002408 | $0.002566 | 452.94 |
2026-10-14 | $0.002801 | $0.002981 | $0.001912 | $0.002408 | 444.06 |
2026-10-13 | $0.002944 | $0.002951 | $0.002270 | $0.002801 | 173.11 |
2026-10-12 | -- | $0.002945 | $0.002944 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $0.002904 | $0.002902 | -- | -- |
2026-10-10 | $0.002837 | $0.002973 | $0.002837 | $0.002904 | 10.36 |
2026-10-09 | $0.002561 | $0.002874 | $0.002466 | $0.002837 | 51.76 |
2026-10-08 | $0.002713 | $0.002744 | $0.002561 | $0.002561 | 4.22 |
2026-10-07 | $0.002666 | $0.003050 | $0.002267 | $0.002713 | 54.87 |
2026-10-06 | $0.002719 | $0.003167 | $0.002529 | $0.002666 | 176.45 |
2026-10-05 | $0.002748 | $0.002899 | $0.002681 | $0.002719 | 95.97 |
2026-10-04 | $0.002820 | $0.002983 | $0.002484 | $0.002748 | 137.19 |
2026-10-03 | $0.002421 | $0.002868 | $0.002390 | $0.002820 | 200.3 |
2026-10-02 | $0.002675 | $0.002732 | $0.001890 | $0.002421 | 121.91 |
您可以在哪裡購買 DEXNET
關於 DEXNET 價格歷史數據
DEXNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEXNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEXNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0816。另一方面，DEXNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEXNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DEXNET，那麼他目前將獲得 $0.0797 的可觀利潤。
按照設計，DEXNET 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，DEXNET 的流通供應量約為 1,984,864,164.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEXNET 歷史數據案例
以下是 DEXNET 歷史數據在 DEXNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEXNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEXNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEXNET 歷史數據集，交易者可以獲取 DEXNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEXNET 的風險。他們還可以確定資產 DEXNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEXNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEXNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEXNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
