DexNet 價格歷史
(DEXNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.008416 | $0.008776 | $0.008416 | $0.008431 | 18.47 |
2026-07-20 | $0.008224 | $0.008417 | $0.007982 | $0.008416 | 89.67 |
2026-07-19 | $0.008272 | $0.008358 | $0.008223 | $0.008224 | 5.31 |
2026-07-18 | $0.008022 | $0.008273 | $0.008022 | $0.008272 | 38.55 |
2026-07-17 | $0.008231 | $0.008294 | $0.008021 | $0.008022 | 23.04 |
2026-07-16 | $0.007884 | $0.008231 | $0.007885 | $0.008231 | 9.54 |
2026-07-15 | $0.007811 | $0.007893 | $0.007778 | $0.007885 | 3.57 |
2026-07-14 | $0.007653 | $0.007812 | $0.007651 | $0.007812 | 2.14 |
2026-07-13 | $0.007703 | $0.007766 | $0.007652 | $0.007653 | 1.93 |
2026-07-12 | $0.007968 | $0.008055 | $0.007455 | $0.007702 | 23.27 |
2026-07-11 | $0.007972 | $0.007975 | $0.007679 | $0.007969 | 10.82 |
2026-07-10 | $0.007666 | $0.007973 | $0.007666 | $0.007972 | 17.42 |
2026-07-09 | $0.007437 | $0.008376 | $0.007101 | $0.007666 | 13.72 |
2026-07-08 | $0.007651 | $0.007710 | $0.007390 | $0.007437 | 44.94 |
2026-07-07 | $0.005560 | $0.007651 | $0.005559 | $0.007651 | 80.9 |
2026-07-06 | $0.006181 | $0.006248 | $0.005335 | $0.005560 | 87.79 |
2026-07-05 | $0.005723 | $0.006181 | $0.005674 | $0.006179 | 66.79 |
2026-07-04 | $0.005456 | $0.005723 | $0.005456 | $0.005723 | 8.04 |
2026-07-03 | $0.005167 | $0.005776 | $0.004943 | $0.005456 | 184.29 |
2026-07-02 | $0.005083 | $0.005271 | $0.005144 | $0.005167 | 25.44 |
您可以在哪裡購買 DEXNET
關於 DEXNET 價格歷史數據
DEXNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEXNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEXNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0816。另一方面，DEXNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEXNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DEXNET，那麼他目前將獲得 $0.0786 的可觀利潤。
按照設計，DEXNET 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，DEXNET 的流通供應量約為 400,081,911.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEXNET 歷史數據案例
以下是 DEXNET 歷史數據在 DEXNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEXNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEXNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEXNET 歷史數據集，交易者可以獲取 DEXNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEXNET 的風險。他們還可以確定資產 DEXNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEXNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEXNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEXNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
