
DeepBrain Chain 價格歷史
(DBC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000055 | $0.000057 | $0.000055 | $0.000057 | 1,141.74 |
2026-10-27 | $0.000054 | $0.000057 | $0.000054 | $0.000055 | 2,843.96 |
2026-10-26 | $0.000054 | $0.000057 | $0.000054 | $0.000054 | 2,506.89 |
2026-10-25 | $0.000060 | $0.000064 | $0.000046 | $0.000054 | 5,061.05 |
2026-10-24 | $0.000080 | $0.000080 | $0.000060 | $0.000060 | 2,166.62 |
2026-10-23 | $0.000071 | $0.000081 | $0.000070 | $0.000080 | 4,111.68 |
2026-10-22 | $0.000066 | $0.000082 | $0.000058 | $0.000071 | 3,405.54 |
2026-10-21 | $0.000058 | $0.000068 | $0.000056 | $0.000066 | 2,217.67 |
2026-10-20 | $0.000052 | $0.000061 | $0.000051 | $0.000059 | 3,654.51 |
2026-10-19 | $0.000076 | $0.000074 | $0.000047 | $0.000052 | 4,761.71 |
2026-10-18 | $0.000077 | $0.000078 | $0.000076 | $0.000076 | 601.71 |
2026-10-17 | $0.000078 | $0.000081 | $0.000075 | $0.000077 | 3,178.86 |
2026-10-16 | $0.000083 | $0.000084 | $0.000073 | $0.000078 | 2,744.48 |
2026-10-15 | $0.000076 | $0.000088 | $0.000075 | $0.000083 | 2,047.01 |
2026-10-14 | $0.000092 | $0.000119 | $0.000072 | $0.000076 | 3,801.07 |
2026-10-13 | $0.000084 | $0.000112 | $0.000083 | $0.000092 | 2,957.59 |
2026-10-12 | $0.000085 | $0.000106 | $0.000083 | $0.000084 | 3,245.95 |
2026-10-11 | $0.000078 | $0.000094 | $0.000076 | $0.000085 | 3,202.14 |
2026-10-10 | $0.000077 | $0.000105 | $0.000065 | $0.000078 | 4,721.69 |
2026-10-09 | $0.000053 | $0.000085 | $0.000053 | $0.000077 | 5,021.35 |
您可以在哪裡購買 DBC
關於 DBC 價格歷史數據
DBC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DBC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DBC 價格歷史數據,其價值在 2018-01-09 飆升至歷史峰值,超過 $0.6620。另一方面,DBC 價格軌跡的最低點(通常稱為「DBC 歷史最低點」)出現在 2026-09-16。如果有人在此期間購買了 DBC,那麼他目前將獲得 $0.6620 的可觀利潤。
按照設計,DBC 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,DBC 的流通供應量約為 3,200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DBC 歷史數據案例
以下是 DBC 歷史數據在 DBC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DBC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DBC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DBC 歷史數據集,交易者可以獲取 DBC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DBC 的風險。他們還可以確定資產 DBC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DBC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DBC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DBC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


