Decred 價格歷史
(DCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $12.74 | $12.81 | $12.54 | $12.67 | 1,114,800.2 |
2026-07-21 | $12.64 | $12.88 | $12.61 | $12.72 | 1,684,387.43 |
2026-07-20 | $12.61 | $12.83 | $12.49 | $12.68 | 1,163,720.82 |
2026-07-19 | $12.30 | $12.77 | $12.27 | $12.60 | 1,015,273.57 |
2026-07-18 | $13.23 | $13.31 | $12.21 | $12.30 | 1,875,012.86 |
2026-07-17 | $13.58 | $13.63 | $13.11 | $13.26 | 1,745,654.77 |
2026-07-16 | $14.07 | $14.10 | $13.15 | $13.58 | 4,196,266.17 |
2026-07-15 | $13.35 | $14.15 | $12.95 | $14.12 | 4,258,859.86 |
2026-07-14 | $13.37 | $14.06 | $12.11 | $13.31 | 6,734,101.28 |
2026-07-13 | $11.36 | $16.20 | $11.28 | $13.28 | 18,078,157.86 |
2026-07-12 | $11.34 | $11.49 | $10.97 | $11.35 | 773,375.86 |
2026-07-11 | $11.01 | $11.36 | $11.03 | $11.33 | 959,395.15 |
2026-07-10 | $10.90 | $11.12 | $10.91 | $11.01 | 396,440.35 |
2026-07-09 | $10.89 | $11.00 | $10.83 | $10.95 | 637,542.95 |
2026-07-08 | $11.21 | $11.25 | $10.89 | $10.90 | 732,747.21 |
2026-07-07 | $11.22 | $11.32 | $11.00 | $11.22 | 464,547.27 |
2026-07-06 | $11.05 | $11.25 | $10.97 | $11.23 | 447,255.36 |
2026-07-05 | $11.34 | $11.45 | $10.98 | $11.07 | 461,695.58 |
2026-07-04 | $11.36 | $11.60 | $11.29 | $11.34 | 540,704.2 |
2026-07-03 | $11.23 | $11.36 | $11.10 | $11.35 | 596,707.31 |
您可以在哪裡購買 DCR
關於 DCR 價格歷史數據
DCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $247.35。另一方面，DCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「DCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 DCR，那麼他目前將獲得 $246.92 的可觀利潤。
按照設計，DCR 的總供應量將達到 17,523,623.2 個。截至目目前，DCR 的流通供應量約為 17,523,076.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DCR 歷史數據案例
以下是 DCR 歷史數據在 DCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DCR 歷史數據集，交易者可以獲取 DCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DCR 的風險。他們還可以確定資產 DCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
