Decred 價格歷史
(DCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $14.69 | $15.28 | $14.65 | $15.26 | 1,709,895.93 |
2026-10-20 | $14.47 | $14.74 | $14.43 | $14.72 | 430,600.91 |
2026-10-19 | $14.40 | $14.61 | $14.24 | $14.47 | 798,689.9 |
2026-10-18 | $14.75 | $14.77 | $14.39 | $14.43 | 662,216.65 |
2026-10-17 | $15.03 | $14.97 | $14.72 | $14.72 | 847,877.68 |
2026-10-16 | $15.07 | $15.27 | $14.96 | $14.96 | 992,973.57 |
2026-10-15 | $16.01 | $16.19 | $14.67 | $15.14 | 1,358,953.28 |
2026-10-14 | $16.32 | $16.46 | $15.96 | $16.05 | 693,792.91 |
2026-10-13 | $16.56 | $16.61 | $15.96 | $16.35 | 986,951.82 |
2026-10-12 | $16.57 | $16.77 | $16.51 | $16.51 | 732,531.23 |
2026-10-11 | $17.27 | $17.33 | $16.52 | $16.58 | 1,700,608.76 |
2026-10-10 | $17.41 | $17.53 | $17.06 | $17.28 | 1,048,648.89 |
2026-10-09 | $16.98 | $17.77 | $16.84 | $17.41 | 1,872,925.01 |
2026-10-08 | $17.94 | $18.16 | $16.89 | $16.89 | 582,489.03 |
2026-10-07 | $18.46 | $18.52 | $17.40 | $17.96 | 747,096.78 |
2026-10-06 | $18.38 | $18.61 | $18.32 | $18.52 | 497,121.49 |
2026-10-05 | $18.23 | $18.62 | $18.18 | $18.38 | 1,700,802.25 |
2026-10-04 | $18.24 | $18.36 | $18.17 | $18.23 | 388,923.09 |
2026-10-03 | $18.42 | $19.39 | $18.08 | $18.21 | 1,616,816.08 |
2026-10-02 | $18.02 | $18.46 | $18.01 | $18.44 | 1,561,726.66 |
您可以在哪裡購買 DCR
關於 DCR 價格歷史數據
DCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $247.35。另一方面，DCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「DCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 DCR，那麼他目前將獲得 $246.92 的可觀利潤。
按照設計，DCR 的總供應量將達到 17,657,226.06 個。截至目目前，DCR 的流通供應量約為 17,656,458.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DCR 歷史數據案例
以下是 DCR 歷史數據在 DCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DCR 歷史數據集，交易者可以獲取 DCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DCR 的風險。他們還可以確定資產 DCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
