Cysic 價格歷史
(CYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-28 | $0.1714 | $0.1723 | $0.1554 | $0.1580 | 2,716,857.62 |
2026-09-27 | $0.1785 | $0.1806 | $0.1695 | $0.1727 | 5,041,823.03 |
2026-09-26 | $0.1787 | $0.1873 | $0.1765 | $0.1793 | 4,014,761.49 |
2026-09-25 | $0.1834 | $0.1909 | $0.1772 | $0.1791 | 9,797,094.24 |
2026-09-24 | $0.1622 | $0.2024 | $0.1632 | $0.1831 | 7,764,659.93 |
2026-09-23 | $0.1637 | $0.1775 | $0.1597 | $0.1597 | 8,061,411.01 |
2026-09-22 | $0.1558 | $0.1781 | $0.1528 | $0.1659 | 5,781,425.96 |
2026-09-21 | $0.1492 | $0.1571 | $0.1484 | $0.1560 | 2,875,532.76 |
2026-09-20 | $0.1475 | $0.1630 | $0.1457 | $0.1501 | 5,435,267.19 |
2026-09-19 | $0.1430 | $0.1537 | $0.1437 | $0.1482 | 3,218,515.45 |
2026-09-18 | $0.1348 | $0.1483 | $0.1359 | $0.1434 | 5,183,741.1 |
2026-09-17 | $0.1299 | $0.1390 | $0.1289 | $0.1381 | 7,666,638.63 |
2026-09-16 | $0.1296 | $0.1342 | $0.1256 | $0.1300 | 8,284,605.8 |
2026-09-15 | $0.1297 | $0.1595 | $0.1279 | $0.1284 | 26,493,364.89 |
2026-09-14 | $0.1273 | $0.1356 | $0.1207 | $0.1293 | 8,121,170.41 |
2026-09-13 | $0.1358 | $0.1440 | $0.1234 | $0.1264 | 12,509,046.73 |
2026-09-12 | $0.1291 | $0.1637 | $0.1283 | $0.1361 | 15,118,889.98 |
2026-09-11 | $0.1393 | $0.1413 | $0.1267 | $0.1306 | 13,576,430.95 |
2026-09-10 | $0.1588 | $0.1635 | $0.1359 | $0.1395 | 16,566,091.72 |
2026-09-09 | $0.1783 | $0.1858 | $0.1551 | $0.1573 | 18,935,010.64 |
您可以在哪裡購買 CYS
關於 CYS 價格歷史數據
CYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.73。另一方面，CYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYS，那麼他目前將獲得 $1.60 的可觀利潤。
按照設計，CYS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CYS 的流通供應量約為 160,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYS 歷史數據案例
以下是 CYS 歷史數據在 CYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYS 歷史數據集，交易者可以獲取 CYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYS 的風險。他們還可以確定資產 CYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
