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CYBER 價格歷史
(CYBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.3037 | $0.3035 | $0.2855 | $0.2947 | 6,653,563.05 |
2026-10-25 | $0.3026 | $0.3167 | $0.2964 | $0.3023 | 7,099,543.76 |
2026-10-24 | $0.3139 | $0.3267 | $0.2970 | $0.3038 | 9,200,978.64 |
2026-10-23 | $0.3089 | $0.3165 | $0.3025 | $0.3144 | 6,319,667.92 |
2026-10-22 | $0.3305 | $0.3337 | $0.3074 | $0.3098 | 7,319,283.03 |
2026-10-21 | $0.3194 | $0.3320 | $0.3185 | $0.3296 | 7,105,937.73 |
2026-10-20 | $0.3050 | $0.3265 | $0.2993 | $0.3199 | 7,133,020.01 |
2026-10-19 | $0.3070 | $0.3176 | $0.2953 | $0.3049 | 7,440,696.89 |
2026-10-18 | $0.3173 | $0.3256 | $0.3045 | $0.3060 | 6,916,193.37 |
2026-10-17 | $0.3257 | $0.3401 | $0.3170 | $0.3174 | 8,063,415.35 |
2026-10-16 | $0.3290 | $0.3360 | $0.3202 | $0.3254 | 7,881,454.08 |
2026-10-15 | $0.3283 | $0.3347 | $0.3003 | $0.3310 | 10,779,749.76 |
2026-10-14 | $0.3462 | $0.3568 | $0.3244 | $0.3275 | 9,335,051.81 |
2026-10-13 | $0.3800 | $0.3907 | $0.3396 | $0.3485 | 17,971,150.63 |
2026-10-12 | $0.3557 | $0.4197 | $0.3461 | $0.3864 | 47,251,851.56 |
2026-10-11 | $0.3514 | $0.3757 | $0.3420 | $0.3551 | 14,560,737.13 |
2026-10-10 | $0.3460 | $0.3709 | $0.3406 | $0.3503 | 18,464,378.17 |
2026-10-09 | $0.3167 | $0.3637 | $0.2991 | $0.3473 | 25,711,092.58 |
2026-10-08 | $0.3119 | $0.3419 | $0.3091 | $0.3129 | 14,861,123.03 |
2026-10-07 | $0.3369 | $0.3396 | $0.3040 | $0.3127 | 10,501,280.82 |
您可以在哪裡購買 CYBER
關於 CYBER 價格歷史數據
CYBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.79。另一方面，CYBER 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYBER 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYBER，那麼他目前將獲得 $15.53 的可觀利潤。
按照設計，CYBER 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，CYBER 的流通供應量約為 61,074,734.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYBER 歷史數據案例
以下是 CYBER 歷史數據在 CYBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBER 歷史數據集，交易者可以獲取 CYBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYBER 的風險。他們還可以確定資產 CYBER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYBER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYBER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYBER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
