
CoW Protocol 價格歷史
(COW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.1682 | $0.1715 | $0.1675 | $0.1698 | 4,580,576.68 |
2026-05-20 | $0.1634 | $0.1700 | $0.1626 | $0.1682 | 4,555,533.41 |
2026-05-19 | $0.1624 | $0.1665 | $0.1612 | $0.1633 | 4,059,289.77 |
2026-05-18 | $0.1696 | $0.1715 | $0.1608 | $0.1625 | 4,942,050.33 |
2026-05-17 | $0.1738 | $0.1740 | $0.1690 | $0.1700 | 4,842,533.87 |
2026-05-16 | $0.1758 | $0.1794 | $0.1697 | $0.1737 | 4,437,086.82 |
2026-05-15 | $0.1880 | $0.1905 | $0.1744 | $0.1758 | 5,395,927.36 |
2026-05-14 | $0.1853 | $0.1890 | $0.1825 | $0.1884 | 5,072,856.51 |
2026-05-13 | $0.1857 | $0.1959 | $0.1831 | $0.1848 | 5,359,931.66 |
2026-05-12 | $0.1931 | $0.1957 | $0.1845 | $0.1855 | 5,221,271.22 |
2026-05-11 | $0.1901 | $0.1952 | $0.1855 | $0.1932 | 6,175,588.96 |
2026-05-10 | $0.1849 | $0.1947 | $0.1866 | $0.1902 | 6,700,555.48 |
2026-05-09 | $0.1799 | $0.1887 | $0.1801 | $0.1849 | 5,411,346.14 |
2026-05-08 | $0.1775 | $0.1835 | $0.1758 | $0.1801 | 5,917,388.39 |
2026-05-07 | $0.1794 | $0.1812 | $0.1756 | $0.1774 | 5,710,797.18 |
2026-05-06 | $0.1917 | $0.1897 | $0.1748 | $0.1794 | 12,206,772.08 |
2026-05-05 | $0.1889 | $0.1938 | $0.1874 | $0.1918 | 4,541,554.35 |
2026-05-04 | $0.1872 | $0.1931 | $0.1859 | $0.1892 | 5,117,213.33 |
2026-05-03 | $0.1866 | $0.1899 | $0.1833 | $0.1874 | 5,079,705.46 |
2026-05-02 | $0.1871 | $0.1874 | $0.1835 | $0.1862 | 4,891,756.43 |
您可以在哪裡購買 COW
關於 COW 價格歷史數據
COW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.22。另一方面,COW 價格軌跡的最低點(通常稱為「COW 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 COW,那麼他目前將獲得 $2.18 的可觀利潤。
按照設計,COW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,COW 的流通供應量約為 579,310,683.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COW 歷史數據案例
以下是 COW 歷史數據在 COW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COW 歷史數據集,交易者可以獲取 COW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COW 的風險。他們還可以確定資產 COW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

