
Coldstack 價格歷史
(CLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-28 | $0.007294 | $0.007294 | $0.007257 | $0.007281 | 2,248.33 |
2026-06-27 | $0.007364 | $0.007367 | $0.007293 | $0.007294 | 19,166.71 |
2026-06-26 | $0.007526 | $0.007535 | $0.007352 | $0.007363 | 19,908.79 |
2026-06-25 | $0.007497 | $0.007559 | $0.007498 | $0.007525 | 28,245.56 |
2026-06-24 | $0.007538 | $0.007549 | $0.007489 | $0.007497 | 13,515.91 |
2026-06-23 | $0.007580 | $0.007602 | $0.007494 | $0.007535 | 13,560.59 |
2026-06-22 | $0.007561 | $0.007617 | $0.007541 | $0.007580 | 8,798.92 |
2026-06-21 | $0.007631 | $0.007631 | $0.007560 | $0.007561 | 9.4 |
2026-06-20 | $0.007633 | $0.007633 | $0.007562 | $0.007631 | 9,767.09 |
2026-06-19 | $0.007569 | $0.007647 | $0.007541 | $0.007630 | 4,997.38 |
2026-06-18 | $0.007543 | $0.007571 | $0.007505 | $0.007569 | 2,938.55 |
2026-06-17 | $0.007699 | $0.007745 | $0.007538 | $0.007543 | 12,451.99 |
2026-06-16 | $0.007811 | $0.007819 | $0.007699 | $0.007712 | 19,477.72 |
2026-06-15 | $0.007815 | $0.007820 | $0.007800 | $0.007811 | 18,797.88 |
2026-06-14 | $0.007817 | $0.007821 | $0.007803 | $0.007815 | 24,584.67 |
2026-06-13 | $0.007810 | $0.007820 | $0.007807 | $0.007817 | 19,931.84 |
2026-06-12 | $0.007830 | $0.007837 | $0.007801 | $0.007810 | 18,927.57 |
2026-06-11 | $0.007939 | $0.007956 | $0.007822 | $0.007830 | 19,016.44 |
2026-06-10 | $0.008005 | $0.008017 | $0.007938 | $0.007940 | 20,585.95 |
2026-06-09 | $0.008001 | $0.008046 | $0.007993 | $0.008005 | 22,706.57 |
您可以在哪裡購買 CLS
關於 CLS 價格歷史數據
CLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.46。另一方面,CLS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLS,那麼他目前將獲得 $6.45 的可觀利潤。
按照設計,CLS 的總供應量將達到 49,763,520 個。截至目目前,CLS 的流通供應量約為 18,181,241.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLS 歷史數據案例
以下是 CLS 歷史數據在 CLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLS 歷史數據集,交易者可以獲取 CLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLS 的風險。他們還可以確定資產 CLS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
