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CoinNavigator 價格歷史
(CNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.2512 | $0.2755 | $0.2341 | $0.2361 | 4,221.16 |
2026-10-21 | $0.2806 | $0.2837 | $0.2373 | $0.2511 | 3,777.38 |
2026-10-20 | $0.2966 | $0.3143 | $0.2555 | $0.2713 | 3,197.04 |
2026-10-19 | $0.2860 | $0.3187 | $0.2808 | $0.2938 | 5,574.4 |
2026-10-18 | $0.3619 | $0.3881 | $0.2860 | $0.3187 | 990.58 |
2026-10-17 | $0.4096 | $0.4116 | $0.3608 | $0.3731 | 1,569.24 |
2026-10-16 | $0.3892 | $0.4497 | $0.3893 | $0.4095 | 2,851.41 |
2026-10-15 | $0.5194 | $0.5299 | $0.3405 | $0.3892 | 7,535.52 |
2026-10-14 | $0.6193 | $0.7265 | $0.4439 | $0.4920 | 9,403.55 |
2026-10-13 | $0.5663 | $0.8386 | $0.5359 | $0.6394 | 27,329.49 |
2026-10-12 | $0.4897 | $0.5862 | $0.4897 | $0.5531 | 11,194.5 |
2026-10-11 | $0.4389 | $0.5003 | $0.3748 | $0.4897 | 6,834.78 |
2026-10-10 | $0.4457 | $0.4586 | $0.4195 | $0.4390 | 7,604.15 |
2026-10-09 | $0.4011 | $0.4750 | $0.3368 | $0.4457 | 21,432.07 |
2026-10-08 | $0.3633 | $0.4419 | $0.3301 | $0.3953 | 30,985.28 |
2026-10-07 | $0.2945 | $0.3912 | $0.2885 | $0.3465 | 24,843.29 |
2026-10-06 | $0.3377 | $0.4281 | $0.2860 | $0.2950 | 35,277.97 |
2026-10-05 | $0.1703 | $0.4956 | $0.1695 | $0.3417 | 127,118.41 |
2026-10-04 | $0.1697 | $0.1738 | $0.1693 | $0.1704 | 3,097.15 |
2026-10-03 | $0.1958 | $0.2089 | $0.1677 | $0.1697 | 5,739.41 |
您可以在哪裡購買 CNG
關於 CNG 價格歷史數據
CNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $69.16。另一方面，CNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CNG，那麼他目前將獲得 $69.00 的可觀利潤。
按照設計，CNG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CNG 的流通供應量約為 1,030,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNG 歷史數據案例
以下是 CNG 歷史數據在 CNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNG 歷史數據集，交易者可以獲取 CNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNG 的風險。他們還可以確定資產 CNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
