Codatta 價格歷史
(XNY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.006481 | $0.007600 | $0.006420 | $0.007499 | 2,823,466.25 |
2026-07-23 | $0.006499 | $0.006795 | $0.006380 | $0.006488 | 2,382,133.53 |
2026-07-22 | $0.006410 | $0.006631 | $0.006313 | $0.006492 | 1,215,664.22 |
2026-07-21 | $0.006239 | $0.006487 | $0.006156 | $0.006394 | 1,915,963.01 |
2026-07-20 | $0.006152 | $0.006417 | $0.006015 | $0.006253 | 1,984,259.21 |
2026-07-19 | $0.005915 | $0.006344 | $0.005969 | $0.006128 | 1,964,648.3 |
2026-07-18 | $0.005815 | $0.006082 | $0.005753 | $0.005921 | 1,968,224.86 |
2026-07-17 | $0.005887 | $0.006100 | $0.005783 | $0.005795 | 1,927,757.84 |
2026-07-16 | $0.006074 | $0.006035 | $0.005847 | $0.005885 | 1,874,884.52 |
2026-07-15 | $0.005815 | $0.006079 | $0.005735 | $0.006048 | 1,928,335.4 |
2026-07-14 | $0.005608 | $0.005842 | $0.005558 | $0.005826 | 925,540.15 |
2026-07-13 | $0.005905 | $0.005951 | $0.005531 | $0.005598 | 1,803,118.62 |
2026-07-12 | $0.006057 | $0.006235 | $0.005876 | $0.005915 | 1,798,002.92 |
2026-07-11 | $0.006283 | $0.006449 | $0.006031 | $0.006047 | 1,829,789.14 |
2026-07-10 | $0.005874 | $0.006447 | $0.005852 | $0.006271 | 1,971,833.89 |
2026-07-09 | $0.005882 | $0.006266 | $0.005736 | $0.005869 | 1,860,329.52 |
2026-07-08 | $0.006628 | $0.006646 | $0.005869 | $0.005891 | 1,848,224.66 |
2026-07-07 | $0.006772 | $0.006917 | $0.006298 | $0.006612 | 1,995,706.63 |
2026-07-06 | $0.006185 | $0.006896 | $0.006113 | $0.006801 | 2,126,638.61 |
2026-07-05 | $0.006151 | $0.006564 | $0.006008 | $0.006170 | 1,961,326.5 |
您可以在哪裡購買 XNY
關於 XNY 價格歷史數據
XNY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0284。另一方面，XNY 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XNY，那麼他目前將獲得 $0.0263 的可觀利潤。
按照設計，XNY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，XNY 的流通供應量約為 2,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XNY 歷史數據案例
以下是 XNY 歷史數據在 XNY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNY 歷史數據集，交易者可以獲取 XNY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNY 的風險。他們還可以確定資產 XNY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
