
USD.AI 價格歷史
(CHIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.0473 | $0.0508 | $0.0429 | $0.0435 | 14,621,240.68 |
2026-10-21 | $0.0444 | $0.0483 | $0.0436 | $0.0473 | 18,447,493.63 |
2026-10-20 | $0.0411 | $0.0474 | $0.0411 | $0.0450 | 20,327,769.21 |
2026-10-19 | $0.0404 | $0.0432 | $0.0387 | $0.0409 | 8,750,014.33 |
2026-10-18 | $0.0436 | $0.0444 | $0.0403 | $0.0404 | 4,809,175.24 |
2026-10-17 | $0.0462 | $0.0469 | $0.0435 | $0.0438 | 5,736,003.48 |
2026-10-16 | $0.0470 | $0.0522 | $0.0459 | $0.0464 | 27,094,581.42 |
2026-10-15 | $0.0530 | $0.0544 | $0.0425 | $0.0471 | 28,183,015.3 |
2026-10-14 | $0.0570 | $0.0588 | $0.0522 | $0.0522 | 10,456,553.77 |
2026-10-13 | $0.0589 | $0.0609 | $0.0556 | $0.0574 | 16,819,796.48 |
2026-10-12 | $0.0683 | $0.0699 | $0.0586 | $0.0597 | 31,436,599.55 |
2026-10-11 | $0.0518 | $0.0715 | $0.0538 | $0.0689 | 107,327,429.65 |
2026-10-10 | $0.0488 | $0.0562 | $0.0490 | $0.0518 | 8,608,418.73 |
2026-10-09 | $0.0471 | $0.0508 | $0.0460 | $0.0489 | 10,099,028.09 |
2026-10-08 | $0.0499 | $0.0557 | $0.0465 | $0.0469 | 18,655,878.27 |
2026-10-07 | $0.0515 | $0.0550 | $0.0482 | $0.0502 | 14,060,762.84 |
2026-10-06 | $0.0492 | $0.0554 | $0.0481 | $0.0517 | 24,258,400.97 |
2026-10-05 | $0.0470 | $0.0508 | $0.0461 | $0.0491 | 17,778,103.79 |
2026-10-04 | $0.0442 | $0.0473 | $0.0434 | $0.0467 | 6,514,866.55 |
2026-10-03 | $0.0447 | $0.0452 | $0.0423 | $0.0443 | 5,570,065.73 |
您可以在哪裡購買 CHIP
關於 CHIP 價格歷史數據
CHIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1352。另一方面,CHIP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHIP 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CHIP,那麼他目前將獲得 $0.1136 的可觀利潤。
按照設計,CHIP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,CHIP 的流通供應量約為 2,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHIP 歷史數據案例
以下是 CHIP 歷史數據在 CHIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIP 歷史數據集,交易者可以獲取 CHIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHIP 的風險。他們還可以確定資產 CHIP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHIP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHIP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHIP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


