
USD.AI 價格歷史
(CHIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0526 | $0.0534 | $0.0478 | $0.0489 | 27,424,146.76 |
2026-05-20 | $0.0478 | $0.0545 | $0.0461 | $0.0525 | 54,330,026.28 |
2026-05-19 | $0.0493 | $0.0510 | $0.0472 | $0.0479 | 16,814,539.92 |
2026-05-18 | $0.0531 | $0.0536 | $0.0487 | $0.0495 | 30,345,468.61 |
2026-05-17 | $0.0557 | $0.0559 | $0.0525 | $0.0535 | 15,902,633.51 |
2026-05-16 | $0.0572 | $0.0594 | $0.0525 | $0.0560 | 28,171,030.17 |
2026-05-15 | $0.0598 | $0.0617 | $0.0568 | $0.0573 | 41,507,464.55 |
2026-05-14 | $0.0605 | $0.0617 | $0.0570 | $0.0599 | 42,957,332.2 |
2026-05-13 | $0.0631 | $0.0696 | $0.0600 | $0.0602 | 1,366,180,106.65 |
2026-05-12 | $0.0617 | $0.0680 | $0.0600 | $0.0632 | 363,771,616.93 |
2026-05-11 | $0.0633 | $0.0657 | $0.0596 | $0.0617 | 300,464,513.13 |
2026-05-10 | $0.0657 | $0.0682 | $0.0614 | $0.0633 | 304,587,288.24 |
2026-05-09 | $0.0670 | $0.0756 | $0.0652 | $0.0656 | 270,595,479.1 |
2026-05-08 | $0.0556 | $0.0746 | $0.0548 | $0.0677 | 337,054,805.38 |
2026-05-07 | $0.0548 | $0.0566 | $0.0517 | $0.0554 | 102,806,322.15 |
2026-05-06 | $0.0572 | $0.0582 | $0.0534 | $0.0549 | 50,758,996.69 |
2026-05-05 | $0.0594 | $0.0614 | $0.0572 | $0.0574 | 79,307,882.89 |
2026-05-04 | $0.0593 | $0.0615 | $0.0579 | $0.0594 | 164,617,828.44 |
2026-05-03 | $0.0672 | $0.0672 | $0.0577 | $0.0594 | 128,661,162.99 |
2026-05-02 | $0.0625 | $0.0690 | $0.0627 | $0.0673 | 188,285,191.44 |
您可以在哪裡購買 CHIP
關於 CHIP 價格歷史數據
CHIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1352。另一方面,CHIP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHIP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHIP,那麼他目前將獲得 $0.0890 的可觀利潤。
按照設計,CHIP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,CHIP 的流通供應量約為 2,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHIP 歷史數據案例
以下是 CHIP 歷史數據在 CHIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIP 歷史數據集,交易者可以獲取 CHIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHIP 的風險。他們還可以確定資產 CHIP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHIP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHIP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHIP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

