USD.AI 價格歷史
(CHIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-06 | $0.0577 | $0.0618 | $0.0564 | $0.0567 | 24,403,841.5 |
2026-09-05 | $0.0540 | $0.0605 | $0.0520 | $0.0576 | 26,796,839.73 |
2026-09-04 | $0.0563 | $0.0622 | $0.0514 | $0.0546 | 102,514,918.86 |
2026-09-03 | $0.0410 | $0.0564 | $0.0401 | $0.0555 | 88,598,387.29 |
2026-09-02 | $0.0441 | $0.0467 | $0.0403 | $0.0408 | 34,524,755.31 |
2026-09-01 | $0.0393 | $0.0447 | $0.0379 | $0.0442 | 22,844,839.08 |
2026-08-31 | $0.0403 | $0.0420 | $0.0374 | $0.0393 | 11,909,560.87 |
2026-08-30 | $0.0410 | $0.0426 | $0.0391 | $0.0404 | 18,288,236.89 |
2026-08-29 | $0.0425 | $0.0446 | $0.0393 | $0.0412 | 42,939,563.43 |
2026-08-28 | $0.0429 | $0.0474 | $0.0374 | $0.0421 | 60,787,145.33 |
2026-08-27 | $0.0326 | $0.0437 | $0.0326 | $0.0432 | 39,669,226.98 |
2026-08-26 | $0.0317 | $0.0339 | $0.0309 | $0.0325 | 10,949,484.3 |
2026-08-25 | $0.0323 | $0.0347 | $0.0313 | $0.0318 | 10,455,735.75 |
2026-08-24 | $0.0318 | $0.0343 | $0.0313 | $0.0325 | 16,579,955.76 |
2026-08-23 | $0.0295 | $0.0329 | $0.0288 | $0.0317 | 13,260,269.91 |
2026-08-22 | $0.0326 | $0.0340 | $0.0281 | $0.0296 | 12,035,135.77 |
2026-08-21 | $0.0308 | $0.0347 | $0.0292 | $0.0326 | 20,166,897.14 |
2026-08-20 | $0.0276 | $0.0312 | $0.0276 | $0.0306 | 14,869,790.21 |
2026-08-19 | $0.0266 | $0.0289 | $0.0254 | $0.0275 | 8,561,329.22 |
2026-08-18 | $0.0292 | $0.0295 | $0.0263 | $0.0266 | 14,221,552.56 |
您可以在哪裡購買 CHIP
關於 CHIP 價格歷史數據
CHIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1352。另一方面,CHIP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHIP 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CHIP,那麼他目前將獲得 $0.1136 的可觀利潤。
按照設計,CHIP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,CHIP 的流通供應量約為 2,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHIP 歷史數據案例
以下是 CHIP 歷史數據在 CHIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIP 歷史數據集,交易者可以獲取 CHIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHIP 的風險。他們還可以確定資產 CHIP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHIP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHIP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHIP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
