
XAYA 價格歷史
(WCHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.007666 | $0.007346 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.007856 | $0.007890 | $0.007382 | $0.007475 | 432.97 |
2026-10-29 | $0.007885 | $0.007871 | $0.007614 | $0.007861 | 621.03 |
2026-10-28 | $0.007665 | $0.007893 | $0.007531 | $0.007891 | 2,103.95 |
2026-10-27 | $0.007516 | $0.007702 | $0.007424 | $0.007653 | 1,702.84 |
2026-10-26 | $0.007570 | $0.007666 | $0.007365 | $0.007502 | 795.1 |
2026-10-25 | $0.007386 | $0.007602 | $0.007369 | $0.007565 | 693.5 |
2026-10-24 | $0.007695 | $0.007733 | $0.007344 | $0.007394 | 234.3 |
2026-10-23 | $0.007602 | $0.007741 | $0.007510 | $0.007699 | 1,273.55 |
2026-10-22 | $0.007926 | $0.007997 | $0.007585 | $0.007604 | 627.4 |
2026-10-21 | $0.007701 | $0.007926 | $0.007671 | $0.007922 | 212.67 |
2026-10-20 | $0.007581 | $0.007815 | $0.007510 | $0.007706 | 137.94 |
2026-10-19 | $0.007499 | $0.007742 | $0.007369 | $0.007563 | 726.34 |
2026-10-18 | $0.007520 | $0.007663 | $0.007423 | $0.007481 | 540.4 |
2026-10-17 | $0.007603 | $0.007635 | $0.007463 | $0.007538 | 64.39 |
2026-10-16 | $0.007626 | $0.007792 | $0.007582 | $0.007582 | 621.61 |
2026-10-15 | $0.007529 | $0.007652 | $0.007285 | $0.007627 | 1,004.35 |
2026-10-14 | $0.007711 | $0.007854 | $0.007475 | $0.007512 | 713.25 |
2026-10-13 | $0.008097 | $0.008113 | $0.007365 | $0.007737 | 3,980.6 |
2026-10-12 | $0.008067 | $0.008375 | $0.008004 | $0.008106 | 466.65 |
您可以在哪裡購買 WCHI
關於 WCHI 價格歷史數據
WCHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WCHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WCHI 價格歷史數據,其價值在 2021-11-09 飆升至歷史峰值,超過 $0.7662。另一方面,WCHI 價格軌跡的最低點(通常稱為「WCHI 歷史最低點」)出現在 2026-03-27。如果有人在此期間購買了 WCHI,那麼他目前將獲得 $0.7662 的可觀利潤。
按照設計,WCHI 的總供應量將達到 77,303,932 個。截至目目前,WCHI 的流通供應量約為 58,224,726.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WCHI 歷史數據案例
以下是 WCHI 歷史數據在 WCHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WCHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WCHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WCHI 歷史數據集,交易者可以獲取 WCHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WCHI 的風險。他們還可以確定資產 WCHI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WCHI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WCHI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WCHI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


