CharacterX 價格歷史
(CAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.0874 | $0.0853 | $0.0774 | $0.0813 | 364,292.09 |
2026-09-03 | $0.0674 | $0.0962 | $0.0647 | $0.0857 | 991,992.6 |
2026-09-02 | $0.0497 | $0.0761 | $0.0469 | $0.0693 | 672,835.69 |
2026-09-01 | $0.0465 | $0.0497 | $0.0314 | $0.0489 | 337,884.06 |
2026-08-31 | $0.0340 | $0.0486 | $0.0318 | $0.0471 | 158,067.22 |
2026-08-30 | $0.0327 | $0.0389 | $0.0307 | $0.0344 | 17,922.12 |
2026-08-29 | $0.0335 | $0.0355 | $0.0304 | $0.0327 | 13,112.68 |
2026-08-28 | $0.0285 | $0.0344 | $0.0272 | $0.0331 | 16,796.31 |
2026-08-27 | $0.0278 | $0.0297 | $0.0267 | $0.0291 | 7,250.6 |
2026-08-26 | $0.0289 | $0.0309 | $0.0265 | $0.0278 | 18,734.5 |
2026-08-25 | $0.0239 | $0.0329 | $0.0222 | $0.0269 | 89,939.16 |
2026-08-24 | $0.0275 | $0.0323 | $0.0174 | $0.0224 | 119,154.33 |
2026-08-23 | $0.0168 | $0.0329 | $0.0166 | $0.0329 | 58,124.71 |
2026-08-22 | $0.0168 | $0.0175 | $0.0158 | $0.0168 | 8,035.38 |
2026-08-21 | $0.0176 | $0.0200 | $0.0167 | $0.0168 | 13,019.38 |
2026-08-20 | $0.0169 | $0.0178 | $0.0162 | $0.0177 | 5,705.19 |
2026-08-19 | $0.0162 | $0.0178 | $0.0163 | $0.0170 | 7,219.05 |
2026-08-18 | $0.0172 | $0.0187 | $0.0154 | $0.0162 | 23,838.01 |
2026-08-17 | -- | $0.0150 | $0.0124 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.0150 | $0.0124 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CAI
關於 CAI 價格歷史數據
CAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3781。另一方面,CAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAI 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CAI,那麼他目前將獲得 $0.3672 的可觀利潤。
按照設計,CAI 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,CAI 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CAI 歷史數據案例
以下是 CAI 歷史數據在 CAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAI 歷史數據集,交易者可以獲取 CAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAI 的風險。他們還可以確定資產 CAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
