
Cellframe 價格歷史
(CELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.0688 | $0.0703 | $0.0668 | $0.0669 | 26,154.8 |
2026-10-25 | $0.0663 | $0.0696 | $0.0632 | $0.0686 | 38,080.44 |
2026-10-24 | $0.0677 | $0.0688 | $0.0649 | $0.0660 | 44,129.78 |
2026-10-23 | $0.0701 | $0.0737 | $0.0667 | $0.0681 | 31,743.33 |
2026-10-22 | $0.0760 | $0.0772 | $0.0680 | $0.0701 | 113,626.38 |
2026-10-21 | $0.0665 | $0.0766 | $0.0666 | $0.0763 | 176,641.88 |
2026-10-20 | $0.0686 | $0.0705 | $0.0657 | $0.0666 | 147,036.41 |
2026-10-19 | $0.0630 | $0.0721 | $0.0631 | $0.0685 | 138,343.25 |
2026-10-18 | $0.0652 | $0.0673 | $0.0630 | $0.0631 | 155,274.65 |
2026-10-17 | $0.0685 | $0.0696 | $0.0635 | $0.0648 | 137,043.35 |
2026-10-16 | $0.0621 | $0.0725 | $0.0613 | $0.0681 | 142,060.31 |
2026-10-15 | $0.0552 | $0.0623 | $0.0527 | $0.0619 | 153,956.68 |
2026-10-14 | $0.0650 | $0.0640 | $0.0548 | $0.0551 | 112,897.44 |
2026-10-13 | $0.0702 | $0.0718 | $0.0586 | $0.0639 | 183,800.27 |
2026-10-12 | $0.0575 | $0.0727 | $0.0542 | $0.0703 | 489,656.5 |
2026-10-11 | $0.0545 | $0.0586 | $0.0498 | $0.0583 | 258,912.33 |
2026-10-10 | $0.0466 | $0.0551 | $0.0430 | $0.0543 | 186,615 |
2026-10-09 | $0.0463 | $0.0500 | $0.0437 | $0.0466 | 157,092.28 |
2026-10-08 | $0.0396 | $0.0498 | $0.0396 | $0.0465 | 232,752.92 |
2026-10-07 | $0.0409 | $0.0414 | $0.0392 | $0.0396 | 135,414.29 |
您可以在哪裡購買 CELL
關於 CELL 價格歷史數據
CELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CELL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $7.21。另一方面,CELL 價格軌跡的最低點(通常稱為「CELL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CELL,那麼他目前將獲得 $7.18 的可觀利潤。
按照設計,CELL 的總供應量將達到 37,735,000 個。截至目目前,CELL 的流通供應量約為 37,170,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CELL 歷史數據案例
以下是 CELL 歷史數據在 CELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CELL 歷史數據集,交易者可以獲取 CELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CELL 的風險。他們還可以確定資產 CELL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CELL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CELL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CELL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


