Celestia 價格歷史
(TIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-10 | $0.3909 | $0.3972 | $0.3670 | $0.3756 | 41,121,097.48 |
2026-09-09 | $0.4193 | $0.4209 | $0.3879 | $0.3928 | 41,712,641.22 |
2026-09-08 | $0.4221 | $0.4378 | $0.4084 | $0.4172 | 48,754,461.71 |
2026-09-07 | $0.3955 | $0.4805 | $0.3919 | $0.4254 | 116,690,511.73 |
2026-09-06 | $0.3633 | $0.4055 | $0.3649 | $0.3961 | 54,268,427.18 |
2026-09-05 | $0.3495 | $0.3699 | $0.3479 | $0.3631 | 28,848,289.65 |
2026-09-04 | $0.3689 | $0.3752 | $0.3452 | $0.3487 | 35,530,446.36 |
2026-09-03 | $0.3491 | $0.3739 | $0.3480 | $0.3682 | 40,971,691.24 |
2026-09-02 | $0.3482 | $0.3627 | $0.3389 | $0.3491 | 44,915,823.13 |
2026-09-01 | $0.3252 | $0.3597 | $0.3251 | $0.3472 | 40,779,062.1 |
2026-08-31 | $0.3395 | $0.3454 | $0.3195 | $0.3250 | 29,849,983.3 |
2026-08-30 | $0.3400 | $0.3454 | $0.3316 | $0.3402 | 23,910,996.84 |
2026-08-29 | $0.3474 | $0.3447 | $0.3355 | $0.3412 | 25,143,816.11 |
2026-08-28 | $0.3602 | $0.3668 | $0.3353 | $0.3429 | 30,153,077.46 |
2026-08-27 | $0.3461 | $0.3631 | $0.3436 | $0.3592 | 29,612,204.69 |
2026-08-26 | $0.3650 | $0.3718 | $0.3415 | $0.3458 | 33,081,502.36 |
2026-08-25 | $0.3747 | $0.3861 | $0.3591 | $0.3690 | 38,908,710.31 |
2026-08-24 | $0.3869 | $0.3877 | $0.3677 | $0.3755 | 37,779,142.68 |
2026-08-23 | $0.3755 | $0.3913 | $0.3564 | $0.3854 | 41,062,847.98 |
2026-08-22 | $0.3869 | $0.4235 | $0.3454 | $0.3763 | 65,549,114.31 |
您可以在哪裡購買 TIA
關於 TIA 價格歷史數據
TIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.85。另一方面，TIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TIA，那麼他目前將獲得 $20.57 的可觀利潤。
按照設計，TIA 的總供應量將達到 1,176,947,731.8 個。截至目目前，TIA 的流通供應量約為 967,134,067.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TIA 歷史數據案例
以下是 TIA 歷史數據在 TIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIA 歷史數據集，交易者可以獲取 TIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TIA 的風險。他們還可以確定資產 TIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
