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Cel AI 價格歷史
(SN127)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.5988 | $0.6696 | $0.5997 | $0.6440 | 237,019.14 |
2026-10-28 | $0.6521 | $0.6712 | $0.5986 | $0.5989 | 139,378.21 |
2026-10-27 | $0.6137 | $0.6521 | $0.6033 | $0.6486 | 175,035.13 |
2026-10-26 | $0.5613 | $0.6148 | $0.5591 | $0.6133 | 204,931.92 |
2026-10-25 | $0.5387 | $0.5680 | $0.5400 | $0.5603 | 91,707.56 |
2026-10-24 | $0.5507 | $0.5593 | $0.5345 | $0.5382 | 48,537.65 |
2026-10-23 | $0.5326 | $0.5563 | $0.5144 | $0.5525 | 92,110.72 |
2026-10-22 | $0.5762 | $0.5853 | $0.5323 | $0.5345 | 7,942.75 |
2026-10-21 | $0.5600 | $0.5774 | $0.5616 | $0.5763 | 4,707.67 |
2026-10-20 | $0.5689 | $0.5784 | $0.5446 | $0.5633 | 35,007.22 |
2026-10-19 | $0.5463 | $0.5811 | $0.5315 | $0.5675 | 36,619.01 |
2026-10-18 | $0.5552 | $0.5653 | $0.5432 | $0.5459 | 4,033.6 |
2026-10-17 | $0.5956 | $0.5950 | $0.5541 | $0.5554 | 10,917.77 |
2026-10-16 | $0.5739 | $0.6138 | $0.5729 | $0.5944 | 9,101 |
2026-10-15 | $0.5933 | $0.6054 | $0.5515 | $0.5727 | 17,279.33 |
2026-10-14 | $0.6118 | $0.6295 | $0.5889 | $0.5922 | 29,445.55 |
2026-10-13 | $0.6343 | $0.6350 | $0.5852 | $0.6060 | 14,626.28 |
2026-10-12 | $0.6366 | $0.6537 | $0.6337 | $0.6337 | 3,235.36 |
2026-10-11 | $0.6287 | $0.6420 | $0.6198 | $0.6395 | 357.17 |
2026-10-10 | $0.6012 | $0.6561 | $0.5904 | $0.6289 | 25,439.43 |
您可以在哪裡購買 SN127
關於 SN127 價格歷史數據
SN127 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN127 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN127 價格歷史數據，其價值在 2025-11-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.31。另一方面，SN127 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN127 歷史最低點」）出現在 2026-04-23。如果有人在此期間購買了 SN127，那麼他目前將獲得 $6.30 的可觀利潤。
按照設計，SN127 的總供應量將達到 3,153,861.12 個。截至目目前，SN127 的流通供應量約為 3,153,861.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN127 歷史數據案例
以下是 SN127 歷史數據在 SN127 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN127 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN127 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN127 歷史數據集，交易者可以獲取 SN127 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN127 的風險。他們還可以確定資產 SN127 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN127 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN127 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN127 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
