
Catch 價格歷史
(CATCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.000043 | $0.000044 | $0.000043 | $0.000043 | 3.25 |
2026-11-01 | $0.000043 | $0.000043 | $0.000043 | $0.000043 | 54.27 |
2026-10-31 | -- | $0.000058 | $0.000054 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000061 | $0.000061 | $0.000054 | $0.000055 | 296.54 |
2026-10-29 | -- | $0.000064 | $0.000059 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.000064 | $0.000061 | -- | -- |
2026-10-27 | $0.000077 | $0.000077 | $0.000060 | $0.000061 | 1,167.94 |
2026-10-26 | $0.000081 | $0.000081 | $0.000076 | $0.000076 | 289.37 |
2026-10-25 | $0.000079 | $0.000082 | $0.000079 | $0.000080 | 33.74 |
2026-10-24 | $0.000083 | $0.000083 | $0.000079 | $0.000079 | 992.84 |
2026-10-23 | $0.000100 | $0.000100 | $0.000083 | $0.000083 | 1,347.15 |
2026-10-22 | $0.000107 | $0.000107 | $0.000100 | $0.000100 | 127.46 |
2026-10-21 | $0.000127 | $0.000133 | $0.000106 | $0.000107 | 4,586.01 |
2026-10-20 | $0.000133 | $0.000138 | $0.000125 | $0.000127 | 2,360.14 |
2026-10-19 | $0.000132 | $0.000135 | $0.000130 | $0.000133 | 250.78 |
2026-10-18 | $0.000136 | $0.000136 | $0.000129 | $0.000132 | 1,353.64 |
2026-10-17 | $0.000140 | $0.000141 | $0.000136 | $0.000136 | 161.49 |
2026-10-16 | $0.000121 | $0.000156 | $0.000120 | $0.000140 | 5,168.89 |
2026-10-15 | $0.000129 | $0.000129 | $0.000113 | $0.000121 | 1,529.55 |
2026-10-14 | $0.000114 | $0.000139 | $0.000108 | $0.000129 | 10,340.22 |
您可以在哪裡購買 CATCH
關於 CATCH 價格歷史數據
CATCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CATCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CATCH 價格歷史數據,其價值在 2026-09-14 飆升至歷史峰值,超過 $0.000539。另一方面,CATCH 價格軌跡的最低點(通常稱為「CATCH 歷史最低點」)出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 CATCH,那麼他目前將獲得 $0.000496 的可觀利潤。
按照設計,CATCH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,CATCH 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CATCH 歷史數據案例
以下是 CATCH 歷史數據在 CATCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CATCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CATCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CATCH 歷史數據集,交易者可以獲取 CATCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CATCH 的風險。他們還可以確定資產 CATCH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CATCH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CATCH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CATCH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


