Canton 價格歷史
(CC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-30 | $0.1572 | $0.1590 | $0.1539 | $0.1546 | 78,445.12 |
2026-05-29 | $0.1540 | $0.1591 | $0.1532 | $0.1564 | 207,043.43 |
2026-05-28 | $0.1585 | $0.1597 | $0.1529 | $0.1533 | 70,804.41 |
2026-05-27 | $0.1600 | $0.1609 | $0.1563 | $0.1585 | 8,611,683.32 |
2026-05-26 | $0.1673 | $0.1678 | $0.1580 | $0.1600 | 8,630,080.39 |
2026-05-25 | $0.1660 | $0.1680 | $0.1636 | $0.1674 | 14,442,279.18 |
2026-05-24 | $0.1591 | $0.1674 | $0.1571 | $0.1666 | 9,412,393.63 |
2026-05-23 | $0.1538 | $0.1597 | $0.1532 | $0.1591 | 7,646,374.04 |
2026-05-22 | $0.1587 | $0.1662 | $0.1533 | $0.1539 | 15,202,929.04 |
2026-05-21 | $0.1521 | $0.1598 | $0.1518 | $0.1591 | 10,326,241.63 |
2026-05-20 | $0.1478 | $0.1532 | $0.1476 | $0.1520 | 9,077,042.14 |
2026-05-19 | $0.1501 | $0.1524 | $0.1474 | $0.1478 | 8,774,236.06 |
2026-05-18 | $0.1538 | $0.1565 | $0.1491 | $0.1502 | 10,387,189.37 |
2026-05-17 | $0.1500 | $0.1573 | $0.1497 | $0.1538 | 9,423,012.86 |
2026-05-16 | $0.1605 | $0.1658 | $0.1432 | $0.1499 | 19,208,029.22 |
2026-05-15 | $0.1629 | $0.1709 | $0.1557 | $0.1611 | 13,607,244.2 |
2026-05-14 | $0.1525 | $0.1708 | $0.1521 | $0.1621 | 21,716,887.27 |
2026-05-13 | $0.1550 | $0.1553 | $0.1516 | $0.1527 | 8,424,730.42 |
2026-05-12 | $0.1545 | $0.1666 | $0.1516 | $0.1539 | 17,026,027.1 |
2026-05-11 | $0.1549 | $0.1601 | $0.1525 | $0.1556 | 9,531,742.23 |
您可以在哪裡購買 CC
關於 CC 價格歷史數據
CC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1942。另一方面，CC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CC，那麼他目前將獲得 $0.1351 的可觀利潤。
按照設計，CC 的總供應量將達到 38,352,920,163.28 個。截至目目前，CC 的流通供應量約為 38,352,920,163.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CC 歷史數據案例
以下是 CC 歷史數據在 CC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CC 歷史數據集，交易者可以獲取 CC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CC 的風險。他們還可以確定資產 CC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
