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Canopy 價格歷史
(CNPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-24 | $0.2454 | $0.2495 | $0.1982 | $0.2012 | 13,156,846.08 |
2026-10-23 | $0.2417 | $0.2531 | $0.2214 | $0.2462 | 18,463,779.95 |
2026-10-22 | $0.2292 | $0.2505 | $0.2278 | $0.2480 | 19,244,366.28 |
2026-10-21 | $0.2188 | $0.2303 | $0.2122 | $0.2285 | 15,241,124.73 |
2026-10-20 | $0.2243 | $0.2300 | $0.2079 | $0.2213 | 16,865,703.75 |
2026-10-19 | $0.2317 | $0.2347 | $0.2211 | $0.2238 | 17,568,281.81 |
2026-10-18 | $0.2470 | $0.2495 | $0.2296 | $0.2309 | 19,827,105.75 |
2026-10-17 | $0.2489 | $0.2641 | $0.2470 | $0.2482 | 21,704,326.31 |
2026-10-16 | $0.2608 | $0.2705 | $0.2464 | $0.2477 | 91,331,267.22 |
2026-10-15 | $0.2558 | $0.2754 | $0.2474 | $0.2616 | 28,549,319.96 |
2026-10-14 | $0.2754 | $0.3262 | $0.2516 | $0.2543 | 28,847,951.44 |
2026-10-13 | $0.2588 | $0.2832 | $0.2489 | $0.2796 | 26,659,045.76 |
2026-10-12 | $0.2635 | $0.2889 | $0.2550 | $0.2597 | 24,302,114.37 |
2026-10-11 | $0.2749 | $0.2889 | $0.2498 | $0.2694 | 23,792,633.28 |
2026-10-10 | $0.2760 | $0.2810 | $0.2695 | $0.2737 | 21,353,730.59 |
2026-10-09 | $0.2701 | $0.2867 | $0.2644 | $0.2762 | 22,101,762.66 |
2026-10-08 | $0.2703 | $0.2901 | $0.2686 | $0.2687 | 21,850,978.79 |
2026-10-07 | $0.2874 | $0.2956 | $0.2652 | $0.2696 | 22,099,344.97 |
2026-10-06 | $0.2864 | $0.2944 | $0.2632 | $0.2890 | 23,770,818.24 |
2026-10-05 | $0.2768 | $0.2940 | $0.2769 | $0.2927 | 22,164,194.6 |
您可以在哪裡購買 CNPY
關於 CNPY 價格歷史數據
CNPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNPY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.6452。另一方面，CNPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNPY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CNPY，那麼他目前將獲得 $0.4884 的可觀利潤。
按照設計，CNPY 的總供應量將達到 228,307,360 個。截至目目前，CNPY 的流通供應量約為 67,125,696 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNPY 歷史數據案例
以下是 CNPY 歷史數據在 CNPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNPY 歷史數據集，交易者可以獲取 CNPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNPY 的風險。他們還可以確定資產 CNPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
