
Camelot Token 價格歷史
(GRAIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $29.45 | $30.28 | $28.18 | $29.31 | 943.93 |
2026-10-28 | $29.12 | $30.24 | $28.87 | $29.38 | 1,077.45 |
2026-10-27 | $29.97 | $30.12 | $28.78 | $29.02 | 802.19 |
2026-10-26 | $30.73 | $31.04 | $29.65 | $29.90 | 441.07 |
2026-10-25 | $30.53 | $31.47 | $30.28 | $30.67 | 303.91 |
2026-10-24 | $31.40 | $31.75 | $30.05 | $30.64 | 963.66 |
2026-10-23 | $31.54 | $31.89 | $30.92 | $31.42 | 321.99 |
2026-10-22 | $32.35 | $32.62 | $31.42 | $31.55 | 1,105.77 |
2026-10-21 | $31.72 | $32.44 | $31.54 | $32.24 | 1,372.52 |
2026-10-20 | $32.02 | $32.43 | $31.12 | $31.60 | 4,484.1 |
2026-10-19 | $31.72 | $32.39 | $31.39 | $31.95 | 1,343.98 |
2026-10-18 | $31.09 | $32.15 | $31.00 | $31.72 | 2,269.25 |
2026-10-17 | $31.41 | $31.49 | $30.99 | $31.11 | 880.72 |
2026-10-16 | $31.41 | $31.76 | $31.33 | $31.36 | 781.48 |
2026-10-15 | $31.47 | $31.65 | $30.06 | $31.46 | 5,728.4 |
2026-10-14 | $31.99 | $32.30 | $31.22 | $31.31 | 1,499.63 |
2026-10-13 | $32.15 | $32.36 | $31.53 | $32.09 | 1,662.23 |
2026-10-12 | $32.87 | $33.21 | $32.07 | $32.15 | 3,604.08 |
2026-10-11 | $32.56 | $33.03 | $32.38 | $32.87 | 1,157.54 |
2026-10-10 | $32.10 | $32.74 | $31.54 | $32.56 | 1,350.89 |
您可以在哪裡購買 GRAIL
關於 GRAIL 價格歷史數據
GRAIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRAIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRAIL 價格歷史數據,其價值在 2023-03-19 飆升至歷史峰值,超過 $4.64K。另一方面,GRAIL 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRAIL 歷史最低點」)出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 GRAIL,那麼他目前將獲得 $4.62K 的可觀利潤。
按照設計,GRAIL 的總供應量將達到 92,722.92 個。截至目目前,GRAIL 的流通供應量約為 30,052.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GRAIL 歷史數據案例
以下是 GRAIL 歷史數據在 GRAIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRAIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRAIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRAIL 歷史數據集,交易者可以獲取 GRAIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRAIL 的風險。他們還可以確定資產 GRAIL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRAIL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRAIL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRAIL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


