Caldera 價格歷史
(ERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.1023 | $0.1544 | $0.0849 | $0.0977 | 108,839,556.25 |
2026-07-21 | $0.0616 | $0.1161 | $0.0609 | $0.1021 | 131,659,842.22 |
2026-07-20 | $0.0634 | $0.0637 | $0.0602 | $0.0617 | 4,045,125.45 |
2026-07-19 | $0.0671 | $0.0678 | $0.0618 | $0.0634 | 3,672,114.95 |
2026-07-18 | $0.0716 | $0.0722 | $0.0657 | $0.0671 | 4,521,377.47 |
2026-07-17 | $0.0782 | $0.0770 | $0.0707 | $0.0718 | 4,326,406.4 |
2026-07-16 | $0.0814 | $0.0818 | $0.0767 | $0.0782 | 2,052,654.95 |
2026-07-15 | $0.0804 | $0.0826 | $0.0787 | $0.0814 | 1,964,172.66 |
2026-07-14 | $0.0796 | $0.0808 | $0.0766 | $0.0803 | 4,045,001.26 |
2026-07-13 | $0.0832 | $0.0852 | $0.0785 | $0.0796 | 3,042,043.48 |
2026-07-12 | $0.0819 | $0.0854 | $0.0771 | $0.0829 | 7,200,593.75 |
2026-07-11 | $0.0814 | $0.0829 | $0.0805 | $0.0820 | 1,628,190.76 |
2026-07-10 | $0.0800 | $0.0827 | $0.0795 | $0.0814 | 3,912,585.27 |
2026-07-09 | $0.0774 | $0.0813 | $0.0776 | $0.0800 | 4,022,404.44 |
2026-07-08 | $0.0832 | $0.0837 | $0.0773 | $0.0775 | 3,506,752.99 |
2026-07-07 | $0.0846 | $0.0886 | $0.0816 | $0.0832 | 8,806,962.98 |
2026-07-06 | $0.0851 | $0.0866 | $0.0818 | $0.0848 | 1,727,187.03 |
2026-07-05 | $0.0872 | $0.0879 | $0.0833 | $0.0851 | 3,190,712.88 |
2026-07-04 | $0.0882 | $0.0894 | $0.0857 | $0.0872 | 1,952,274.74 |
2026-07-03 | $0.0843 | $0.0894 | $0.0836 | $0.0881 | 3,709,344.51 |
您可以在哪裡購買 ERA
關於 ERA 價格歷史數據
ERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.88。另一方面,ERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ERA,那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計,ERA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ERA 的流通供應量約為 174,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ERA 歷史數據案例
以下是 ERA 歷史數據在 ERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERA 歷史數據集,交易者可以獲取 ERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERA 的風險。他們還可以確定資產 ERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
