
Caldera 價格歷史
(ERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0797 | $0.0808 | $0.0733 | $0.0779 | 27,475,669.48 |
2026-10-28 | $0.0851 | $0.0852 | $0.0775 | $0.0796 | 26,834,705.85 |
2026-10-27 | $0.0886 | $0.0943 | $0.0819 | $0.0847 | 24,611,997.42 |
2026-10-26 | $0.0754 | $0.1001 | $0.0768 | $0.0880 | 84,582,154.72 |
2026-10-25 | $0.0865 | $0.0883 | $0.0714 | $0.0752 | 25,408,237.06 |
2026-10-24 | $0.0757 | $0.1031 | $0.0709 | $0.0863 | 93,102,289.62 |
2026-10-23 | $0.0669 | $0.0806 | $0.0637 | $0.0754 | 40,454,064.69 |
2026-10-22 | $0.0718 | $0.0754 | $0.0665 | $0.0670 | 13,109,580.18 |
2026-10-21 | $0.0734 | $0.0765 | $0.0700 | $0.0720 | 24,058,387.53 |
2026-10-20 | $0.0660 | $0.0859 | $0.0650 | $0.0734 | 53,873,320.46 |
2026-10-19 | $0.0709 | $0.0749 | $0.0634 | $0.0658 | 18,839,799.91 |
2026-10-18 | $0.0638 | $0.0799 | $0.0614 | $0.0705 | 66,954,644.95 |
2026-10-17 | $0.0584 | $0.0727 | $0.0570 | $0.0640 | 27,533,879.43 |
2026-10-16 | $0.0592 | $0.0601 | $0.0579 | $0.0582 | 3,038,646.57 |
2026-10-15 | $0.0613 | $0.0623 | $0.0565 | $0.0593 | 4,634,395.26 |
2026-10-14 | $0.0634 | $0.0655 | $0.0609 | $0.0612 | 6,874,173.6 |
2026-10-13 | $0.0702 | $0.0699 | $0.0631 | $0.0638 | 12,001,266.32 |
2026-10-12 | $0.0785 | $0.0787 | $0.0690 | $0.0699 | 15,646,270.97 |
2026-10-11 | $0.0815 | $0.0939 | $0.0746 | $0.0782 | 35,806,010.62 |
2026-10-10 | $0.0633 | $0.1125 | $0.0638 | $0.0805 | 66,837,035.48 |
您可以在哪裡購買 ERA
關於 ERA 價格歷史數據
ERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERA 價格歷史數據,其價值在 2025-07-17 飆升至歷史峰值,超過 $1.88。另一方面,ERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERA 歷史最低點」)出現在 2026-09-17。如果有人在此期間購買了 ERA,那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計,ERA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ERA 的流通供應量約為 174,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ERA 歷史數據案例
以下是 ERA 歷史數據在 ERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERA 歷史數據集,交易者可以獲取 ERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERA 的風險。他們還可以確定資產 ERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


