BOOTY 價格歷史
(BOOTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.001526 | $0.001533 | $0.001462 | $0.001467 | 6.75 |
2026-05-21 | $0.001567 | $0.001583 | $0.001475 | $0.001527 | 24.15 |
2026-05-20 | $0.001452 | $0.001680 | $0.001447 | $0.001565 | 77.82 |
2026-05-19 | $0.001506 | $0.001507 | $0.001446 | $0.001452 | 2.34 |
2026-05-18 | $0.001581 | $0.001581 | $0.001495 | $0.001506 | 2.11 |
2026-05-17 | $0.001570 | $0.001611 | $0.001499 | $0.001581 | 4.7 |
2026-05-16 | $0.001615 | $0.001663 | $0.001551 | $0.001570 | 15.42 |
2026-05-15 | $0.001746 | $0.001779 | $0.001611 | $0.001616 | 23.57 |
2026-05-14 | $0.001769 | $0.001775 | $0.001663 | $0.001747 | 68.46 |
2026-05-13 | $0.001549 | $0.001991 | $0.001548 | $0.001765 | 319.8 |
2026-05-12 | $0.001633 | $0.001709 | $0.001537 | $0.001548 | 144.21 |
2026-05-11 | $0.001530 | $0.001633 | $0.001526 | $0.001633 | 28.18 |
2026-05-10 | $0.001568 | $0.001581 | $0.001527 | $0.001530 | 53.94 |
2026-05-09 | $0.002028 | $0.002095 | $0.001568 | $0.001568 | 238.03 |
2026-05-08 | $0.001960 | $0.002033 | $0.001910 | $0.002033 | 73.28 |
2026-05-07 | $0.001930 | $0.002004 | $0.001902 | $0.001960 | 31.85 |
2026-05-06 | $0.001694 | $0.001950 | $0.001675 | $0.001947 | 99.85 |
2026-05-05 | $0.001603 | $0.001704 | $0.001575 | $0.001694 | 7.81 |
2026-05-04 | $0.001467 | $0.001665 | $0.001247 | $0.001605 | 87.13 |
2026-05-03 | $0.001598 | $0.001609 | $0.001461 | $0.001467 | 14.56 |
您可以在哪裡購買 BOOTY
關於 BOOTY 價格歷史數據
BOOTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOOTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOOTY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0149。另一方面，BOOTY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOOTY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOOTY，那麼他目前將獲得 $0.0147 的可觀利潤。
按照設計，BOOTY 的總供應量將達到 258,908,461.98 個。截至目目前，BOOTY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOOTY 歷史數據案例
以下是 BOOTY 歷史數據在 BOOTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOOTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOOTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOOTY 歷史數據集，交易者可以獲取 BOOTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOOTY 的風險。他們還可以確定資產 BOOTY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOOTY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOOTY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOOTY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
