
BOB 價格歷史
(BOB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.9996 | $1.00 | $0.9955 | $0.9995 | 81.75 |
2026-05-21 | $0.9997 | $1.00 | $0.9971 | $0.9996 | 132.68 |
2026-05-20 | $1.00 | $1.00 | $0.9966 | $0.9998 | 154.38 |
2026-05-19 | $0.9996 | $1.00 | $0.9960 | $1.00 | 168.92 |
2026-05-18 | $0.9997 | $1.0000 | $0.9989 | $0.9995 | 925.97 |
2026-05-17 | $0.9989 | $1.01 | $0.9968 | $0.9998 | 24.26 |
2026-05-16 | $0.9996 | $1.00 | $0.9953 | $0.9989 | 88.35 |
2026-05-15 | $1.01 | $1.01 | $0.9969 | $0.9996 | 197.89 |
2026-05-14 | $0.9996 | $1.01 | $0.9994 | $1.01 | 15.16 |
2026-05-13 | $0.9969 | $1.01 | $0.9967 | $0.9996 | 14.15 |
2026-05-12 | $0.9996 | $1.00 | $0.9963 | $0.9969 | 5.42 |
2026-05-11 | -- | $1.00 | $0.9977 | -- | -- |
2026-05-10 | -- | $0.9999 | $0.9997 | -- | -- |
2026-05-09 | $0.9997 | $1.0000 | $0.9996 | $0.9998 | 14.69 |
2026-05-08 | $0.9998 | $1.00 | $0.9952 | $0.9997 | 22.9 |
2026-05-07 | $0.9998 | $1.00 | $0.9955 | $0.9998 | 4.02 |
2026-05-06 | $0.9997 | $0.9999 | $0.9989 | $0.9998 | 6.09 |
2026-05-05 | $0.9998 | $1.00 | $0.9994 | $0.9997 | 3.21 |
2026-05-04 | -- | $1.0000 | $0.9994 | $0.9998 | 132.22 |
2026-05-03 | -- | $1.00 | $0.9996 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BOB
關於 BOB 價格歷史數據
BOB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.08。另一方面,BOB 價格軌跡的最低點(通常稱為「BOB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOB,那麼他目前將獲得 $0.2949 的可觀利潤。
按照設計,BOB 的總供應量將達到 341,507.19 個。截至目目前,BOB 的流通供應量約為 341,507.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BOB 歷史數據案例
以下是 BOB 歷史數據在 BOB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BOB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOB 歷史數據集,交易者可以獲取 BOB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BOB 的風險。他們還可以確定資產 BOB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BOB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BOB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BOB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

